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一种结构抽取进行电网诊断问题对齐的方法

发布时间: 2025-05-06

基本信息

合作方式： 技术咨询
成果类型： 发明专利
行业领域：
新一代信息技术产业,新能源产业,互联网与云计算、大数据服务,智能电网产业
成果介绍
本成果提出了一种结构抽取进行电网诊断问题对齐的方法，旨在通过电力变量的结构抽取和比较对齐，实现电网诊断问题的统一建模和高效分析。该方法利用面向对象的思想，从底层电力知识出发，通过电力变量和电力方程的抽取，对电网诊断问题进行拆解和描述。具体而言，首先对电网诊断问题进行建模，收集整理包括电网通道馈入能力、网架负载、设备老化、新能源消纳能力等多种诊断问题。然后，抽取电力变量和电力变量公式，包括负荷功率、电量、负载、交易量等变量，以及能量守恒定律、电磁感应原理等公式。通过变量和公式的比较对齐，分析问题的差异和嵌套关系，形成电网诊断问题的关系库。这种方法不仅能够有效识别电网诊断问题的共性与差异，还能通过电力变量和公式的统计分析，为电网运行监控、调度控制和投资决策提供有力支持，显著提升了电网诊断的效率和准确性。
成果亮点
本成果的核心亮点在于通过结构抽取和比较对齐，开辟了一种全新的电网诊断问题分析方法。首先，该方法通过电力变量和电力方程的抽取，将复杂的电网诊断问题分解为基本的电力变量和公式，实现了问题的标准化描述。其次，通过变量和公式的比较对齐，能够快速识别不同电网诊断问题之间的共性与差异，实现问题的嵌套关系和时序关系分析。此外，该方法还能够通过统计分析，识别关键变量和公式的出现频率，为电网诊断提供数据支持。通过这种方法，不仅可以有效提高电网诊断的效率，还能为电网的运行监控、调度控制和投资决策提供科学依据，显著提升了电网诊断的智能化水平。
团队介绍
本成果的研发团队在电力系统、数据分析和智能诊断等领域拥有深厚的专业背景和丰富的实践经验。团队成员在电力变量抽取、电力方程建模、数据分析等方面具备丰富的专业知识和实践经验。团队成员紧密合作，充分发挥各自的专业优势，攻克了电网诊断问题建模、电力变量和公式抽取、问题比较对齐等技术难题。该团队不仅具备强大的技术研发能力，还具备将前沿技术与实际应用相结合的能力，为推动电网诊断智能化的发展做出了重要贡献。
成果资料