行业领域:
新一代信息技术产业,新能源产业,互联网与云计算、大数据服务,智能电网产业
成果介绍
本课程介绍了一种基于数字孪生的电力数字空间资源池化管理调度系统,该系统旨在通过数字孪生技术提升电力资源的管理效率和调度精度。系统由数据云端、管理平台、区域选择模块、遥感卫星、数据采集模块、三维构造模块、资源池化模块和调度管理模块组成。数据云端负责存储调度方案并实时响应调用请求;管理平台接收操作指令并进行区域选择;遥感卫星提供区域环境的实时监测数据;数据采集模块通过无人机采集电网各节点信息并进行分类;三维构造模块构建电厂数字空间;资源池化模块对采集的数据进行管理;调度管理模块负责电力资源的调度分配。该系统通过数字孪生技术,实现了电力资源的高效管理和智能调度,为电力系统的智能化管理提供了新的解决方案。具体而言,系统通过遥感卫星和无人机采集数据,结合三维构造技术,构建了精确的电厂数字模型。同时,通过资源池化管理和调度管理模块,实现了资源的高效管理和智能调度。这一系统不仅提高了数据采集和处理的效率,还提升了电力资源管理的智能化水平,为电力系统的稳定运行提供了有力支持。
成果亮点
本成果的核心亮点在于利用数字孪生技术,结合遥感卫星和无人机技术,实现了电力资源的高效管理和智能调度。首先,通过遥感卫星和无人机采集数据,系统能够实时获取高精度的环境和电网信息,为后续的数字建模和资源管理提供了坚实的数据基础。其次,系统通过三维构造模块构建了精确的电厂数字模型,不仅提高了数据的可视化效果,还为智能调度提供了直观的参考。此外,资源池化模块能够对采集的数据进行高效管理,实现资源的动态分配和优化配置。最后,调度管理模块通过智能算法对电力资源进行调度分配,不仅提高了调度的效率和准确性,还能够实时监控和调整,确保电力系统的稳定运行。通过这些创新设计,本成果不仅提高了电力资源管理的效率,还提升了用户体验,为电力系统的智能化管理提供了新的技术路径。
团队介绍
本成果的研发团队在电力系统、数字孪生、智能调度等领域拥有深厚的专业背景和丰富的实践经验。团队成员在数字孪生技术、遥感技术、无人机应用、三维建模、资源管理等方面具备丰富的专业知识和实践经验。团队成员紧密合作,充分发挥各自的专业优势,攻克了多资源数据融合、智能调度算法、三维数字建模等技术难题。该团队不仅具备强大的技术研发能力,还具备将前沿技术与实际应用相结合的能力,为推动电力系统智能化管理的发展做出了重要贡献。
成果资料