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一种基于AI分析的特高压直流保护动作行为评价方法

发布时间: 2025-05-06

基本信息

合作方式： 技术咨询
成果类型： 发明专利
行业领域：
新一代信息技术产业,新能源产业,人工智能,智能电网产业
成果介绍
本成果提出了一种基于AI分析的特高压直流保护动作行为评价方法，旨在通过人工智能技术提升特高压直流输电系统保护动作的评价效率和准确性。该方法首先从历史特高压数据中获取训练样本，这些样本由整流侧和逆变侧的电压电流值以及保护动作情况构成特征向量。训练样本被分为训练集和测试集，训练集用于训练神经网络模型，测试集用于验证模型的准确性。模型训练完成后，通过对比测试集的输出结果与历史数据结果，获取正确预测率，并与设定阈值进行对比，以确保模型满足精度要求。最终，该模型可用于实时分析待处理的特高压数据，输出行为评价结果，包括区内故障和区外故障的判断。本方法具有速度快、误差率可控的特点，能够有效应用于大规模的动作行为分析，为电力系统的安全稳定运行提供重要支持。
成果亮点
本成果的核心亮点在于利用人工智能技术，特别是神经网络模型，对特高压直流保护动作行为进行快速且准确的评价。传统的人工评价方法依赖于专家经验和大量案例积累，效率低下且难以应对复杂故障。本方法通过从历史数据中提取特征向量作为训练样本，利用神经网络模型进行学习和预测，显著提高了评价速度和准确性。模型训练过程中，通过测试集验证和正确预测率的阈值对比，确保了模型的可靠性和适应性。此外，该方法能够处理大规模数据，适用于多种故障类型，包括区内故障和区外故障的精准判断，为电力系统的故障处理和安全运行提供了有力的技术支持。
团队介绍
本成果的研发团队在电力系统、数据分析和人工智能应用等领域拥有深厚的专业背景和丰富的实践经验。团队成员紧密合作，充分发挥各自的专业优势，攻克了特高压直流保护动作行为评价中的多项技术难题。该团队不仅具备强大的技术研发能力，还具备将前沿人工智能技术与电力系统实际应用相结合的能力，为推动电力系统智能化运维的发展做出了重要贡献。
成果资料