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一种基于电碳模型的碳排放监测方法，终端机及存储介质
发布时间: 2025-05-06
基本信息
合作方式：
技术咨询
成果类型：
发明专利
行业领域：
新一代信息技术产业,节能环保产业,互联网与云计算、大数据服务,资源循环利用产业
成果介绍
本成果提出了一种基于电碳模型的碳排放监测方法，旨在通过构建区域和行业的碳排放预测模型，提高碳排放监测的准确性和精度。该方法包括三个主要步骤：首先，收集监测区域内的经济数据、能源消费数据以及监测行业内的行业产量和用电量数据，并对数据进行拆分和插补处理；其次，选取区域变量构建误差修正模型（ECM），对区域碳排放进行测算，并通过验证和优化确保模型的准确性；最后，选取行业变量构建自回归分布滞后模型（ARDL），对行业碳排放进行测算，并进行验证和优化。通过宏观经济数据（如GDP、人口、行业产量）和能源消费数据（如地区能源消费、电力消费）的结合，该方法能够有效预测区域和行业的碳排放量，为碳减排工作提供科学依据。此外，本成果还提供了一种终端机和非暂态计算机可读存储介质，用于实现上述碳排放监测方法的自动化运行，进一步提升了监测效率和实用性。
成果亮点
本成果的核心亮点在于创新性地结合了误差修正模型（ECM）和自回归分布滞后模型（ARDL），实现了对区域和行业碳排放的精准监测。首先，通过收集宏观经济数据和能源消费数据，对数据进行拆分和插补处理，确保了数据的完整性和准确性。其次，利用ECM模型对区域碳排放进行测算，通过ADF单位根检验和EG两步法构建模型，能够有效捕捉能源消费与用电量之间的长期均衡关系，并通过误差修正项调整短期波动。此外，通过ARDL模型对行业碳排放进行测算，考虑了行业产量和用电量的滞后效应，能够更准确地反映行业碳排放的变化趋势。与传统方法相比，本成果不仅提高了碳排放监测的精度，还通过模型验证和优化，确保了预测结果的可靠性和稳定性。通过结合季节因子和碳排放因子库，进一步提升了模型的适用性和实用性，为区域和行业的碳排放监测提供了有力支持。
团队介绍
本成果的研发团队在碳排放监测、数据分析和模型构建等领域拥有深厚的专业背景和丰富的实践经验。团队成员紧密合作，充分发挥各自的专业优势，攻克了数据处理、模型构建和验证中的多项技术难题。该团队不仅具备强大的技术研发能力，还具备将前沿技术与实际应用相结合的能力，成功将误差修正模型和自回归分布滞后模型应用于碳排放监测领域，显著提高了监测的准确性和效率。通过创新性的技术设计和优化，团队为推动碳排放监测技术的发展做出了重要贡献，为实现碳达峰和碳中和目标提供了有力支持。
成果资料
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