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一种基于视觉关系的电网设备三维孪生模型切片简化方法
发布时间: 2025-05-06
基本信息
合作方式：
技术咨询
成果类型：
发明专利
行业领域：
新一代信息技术产业,新能源产业,人工智能,智能电网产业
成果介绍
本成果提出了一种基于视觉关系的电网设备三维孪生模型切片简化方法，旨在解决电网设备三维孪生模型数据量大、渲染效率低、传输缓慢等问题，以满足电网设备数字孪生场景的应用需求。该方法通过以下步骤实现：首先，将电网设备三维模型的格式统一转换为标准格式并解析模型数据；其次，自动构建同型号设备及部件的图像对象实例化信息；接着，通过纹理合并算法对纹理数据进行压缩；然后，使用八叉树结构对模型数据进行切片，并进行顶点优化和单体化处理；之后，根据预设的LOD（Level of Detail）简化参数，对处理后的模型切片数据进行合并、重构顶点并生成各级LOD数据；最后，在三维网络应用端加载当前视窗内的LOD数据进行渲染。该方法通过优化模型数据结构、减少冗余信息和动态调整渲染细节层次，显著提高了电网设备三维模型的传输和渲染效率，同时保留了模型的关键信息，为电网设备的高效可视化和实时交互提供了技术支持。
成果亮点
本成果的核心亮点在于创新性地结合了视觉关系和八叉树结构，对电网设备三维孪生模型进行高效切片和简化。首先，通过统一模型格式并解析模型数据，确保了不同来源模型的兼容性和一致性。其次，自动构建同型号设备及部件的实例化信息，显著减少了重复数据的存储和渲染负担。通过纹理合并算法对纹理数据进行压缩，进一步优化了模型的存储和传输效率。使用八叉树结构对模型进行切片，能够根据模型复杂度动态调整切片策略，同时通过顶点优化和单体化处理，确保了模型的细节层次和专业应用需求。此外，基于预设LOD参数的模型切片合并和顶点重构，实现了在不同视窗级别下的高效渲染，显著提升了渲染效率和用户体验。与传统方法相比，本成果在渲染效率、数据结构继承和资源占用率等方面均表现出显著优势，特别适用于电网设备精细化模型的处理，为电网设备的三维可视化和数字孪生应用提供了高效、灵活的技术解决方案。
团队介绍
本成果的研发团队在电网三维可视化、数字孪生技术和计算机图形学等领域拥有深厚的专业背景和丰富的实践经验。团队成员紧密合作，充分发挥各自的专业优势，攻克了模型数据优化、纹理压缩、八叉树切片和LOD生成等关键技术难题。该团队不仅具备强大的技术研发能力，还具备将前沿技术与电网实际应用相结合的能力，成功将基于视觉关系的三维孪生模型切片简化方法应用于电网设备的可视化和数字孪生场景中。通过优化模型数据结构和提升渲染效率，团队为推动电网设备三维可视化的高效应用和数字孪生技术的发展做出了重要贡献。
成果资料
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