行业领域:
新一代信息技术产业,新能源产业,互联网与云计算、大数据服务,智能电网产业
成果介绍
本成果提出了一种电力数据交易监控系统及方法,旨在解决现有电力数据交易监控中存在的依赖区块链技术、数据处理效率低下以及跨链困难等问题。该系统包括数据预处理模块、数据分发模块和服务器模块。数据预处理模块通过KNN算法对电数据交易数据进行预处理,去除无效和异常数据,生成待监控交易数据。数据分发模块获取各交易监控服务器的运行状态,选择运行状态良好的待选服务器,随机创建运行程序并下发至待选服务器,确定首次返回正常运行结果的服务器作为交易监控服务器,并向其下发待监控交易数据。服务器模块通过交易监控服务器获取运行程序,生成运行程序运行表,依次运行并上传结果,同时调用预设监控程序对交易数据进行监控处理。该方法通过优化服务器选择和运行程序管理,提高了数据处理效率,减少了对区块链的依赖,增强了系统的灵活性和可扩展性,为电力数据交易的高效监控提供了新的技术路径。
成果亮点
本成果的核心亮点在于创新性地设计了一种不依赖区块链技术的电力数据交易监控系统及方法,显著提高了数据处理效率和系统灵活性。首先,通过数据预处理模块引入KNN算法对交易数据进行聚类分析,有效去除无效和异常数据,确保了监控数据的准确性和可靠性。其次,数据分发模块通过实时监测服务器运行状态,动态选择最优的交易监控服务器,并通过随机创建运行程序的方式,进一步优化了服务器资源的利用效率。此外,系统还具备运行程序销毁功能,能够及时清理非监控服务器上的运行程序,避免资源浪费。与传统方法相比,本成果不仅减少了对区块链技术的依赖,还通过跨链技术的优化,解决了数据传输中的跨链难题,提升了系统的整体性能和数据处理速度,为电力数据交易监控提供了高效、灵活的技术解决方案。
团队介绍
本成果的研发团队在电力系统、数据处理和智能监控等领域拥有深厚的专业背景和丰富的实践经验。团队成员紧密合作,充分发挥各自的专业优势,攻克了电力数据交易监控中的多项技术难题,包括数据预处理、服务器资源优化以及监控程序的高效运行等。该团队不仅具备强大的技术研发能力,还具备将前沿技术与实际应用相结合的能力,成功将KNN算法和动态服务器选择技术应用于电力数据交易监控系统,显著提升了系统的性能和效率。团队通过创新性的技术设计和优化,为推动电力数据交易监控技术的发展做出了重要贡献。
成果资料