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基于数字化转型的运行画像标签管理方法及系统
发布时间: 2025-05-06
基本信息
合作方式：
技术咨询
成果类型：
发明专利
行业领域：
新一代信息技术产业,新能源产业,人工智能,智能电网产业
成果介绍
本成果提出了一种基于数字化转型的运行画像标签管理方法及系统，旨在解决传统电力信息管理中标签数据信息量大、数据分散导致处理速度慢、准确度低的问题。该方法通过建立数据管理系统，实现对画像标签的调度、配置匹配、计算及分级。具体步骤包括：生成标签画像并为电力设备分配独立编号，通过双向匹配确保系统指令能够直接传达给对应设备；基于配变负载率和开关量特征信息，计算与重过载、故障和频繁停电事件相关的概率值；构建三级评价指标体系，涵盖电力整体运行状态、安全性、经济性等维度。系统包括调度单元、配置匹配单元、计算单元和分级单元，支持可视化界面操作，可自动生成用电分析图表。该系统通过整合电力设备数据，优化标签管理流程，为电力运行的监控与分析提供了高效、精准的工具，显著提升了电力系统的数字化管理水平，为电力行业的智能化转型提供了有力支持。
成果亮点
本成果的核心亮点在于创新性地构建了一套完整的运行画像标签管理系统，有效解决了电力设备数据管理中的痛点问题。首先，通过建立数据管理系统，实现了对画像标签的高效调度、配置匹配、计算和分级，显著提升了数据处理的速度和准确度。其次，系统通过为电力设备分配独立编号并进行双向匹配，确保了控制指令能够快速、准确地传达至目标设备，优化了电力设备的运行管理。此外，系统基于基础数据中的关键特征信息，计算与电力运行事件相关的概率值，并构建了三级评价指标体系，为电力运行水平和稳定性的评估提供了科学依据。系统还具备可视化界面，支持自动生成用电分析图表，为电力运行的监控与分析提供了直观的工具。与传统方法相比，本成果不仅提高了电力设备管理的效率，还通过深度分析电力网络的薄弱与稳定环节，为电力系统的优化提供了有力支持。
团队介绍
本成果的研发团队在电力系统、数据分析、智能运维等领域拥有深厚的专业背景和丰富的实践经验。团队成员紧密合作，充分发挥各自的专业优势，攻克了电力设备数据管理、标签画像构建、概率计算和可视化展示中的多项技术难题。该团队不仅具备强大的技术研发能力，还具备将前沿技术与电力行业实际应用相结合的能力，成功将数字化转型理念应用于电力设备的运行管理中。通过优化标签管理流程和提升数据处理效率，团队为推动电力系统的智能化运维和数字化转型做出了重要贡献。
成果资料
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