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数据检索方法、装置、电子设备及存储介质
发布时间: 2025-05-06
基本信息
合作方式：
技术咨询
成果类型：
发明专利
行业领域：
新一代信息技术产业,人工智能
成果介绍
本成果提出了一种基于知识图谱的数据检索方法、装置、电子设备及存储介质，旨在解决传统数据检索中检索效率低、关联性差以及无法满足复杂数据挖掘需求等问题。该方法通过获取用户的检索语句，对语句进行提取和转换，生成检索词汇，并利用知识图谱进行语义分析，获取至少一个检索结果。进一步通过热度和感兴趣度对检索结果进行排序，最终返回排序后的检索结果。该方法不仅利用知识图谱技术扩展了检索范围，还通过语义扩展和个性化排序提高了检索命中率和用户体验。此外，本成果还提供了一种数据检索装置和电子设备，能够实现上述方法，并通过非暂态计算机可读存储介质存储相关程序，支持在多种设备上的应用。通过这种方法，用户可以更高效地获取与检索意图相关的数据，尤其适用于审计等需要处理大量复杂数据的场景。
成果亮点
本成果的核心亮点在于创新性地结合了知识图谱技术和语义分析方法，显著提升了数据检索的准确性和效率。首先，通过分词工具和同义词典对用户检索语句进行提取和转换，生成精准的检索词汇，有效避免了因用户输入误差导致的检索失败。其次，利用知识图谱对检索词汇进行语义分析，不仅能够直接匹配检索词汇，还能通过语义扩展和相似度计算获取更多相关结果，扩大了检索范围。此外，通过热度和感兴趣度对检索结果进行排序，为用户提供个性化体验，进一步提高了检索效率。与传统检索方法相比，本成果不仅提高了检索命中率，还通过知识推理和语义扩展提供了更丰富的检索内容，尤其适用于需要处理大量关联数据的场景，如审计工作。通过这种方法，用户可以更高效地获取与检索意图相关的数据，显著提升了工作效率。
团队介绍
本成果的研发团队在数据检索、知识图谱、自然语言处理等领域拥有深厚的专业背景和丰富的实践经验。团队成员紧密合作，充分发挥各自的专业优势，攻克了知识图谱构建、语义分析和个性化排序中的多项技术难题。该团队不仅具备强大的技术研发能力，还具备将前沿技术与实际应用相结合的能力，成功将知识图谱技术应用于数据检索领域，为提升数据检索效率和用户体验做出了重要贡献。
成果资料
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