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新型电力系统建设的数据化架构知识智能检索方法和系统
发布时间: 2025-05-06
基本信息
合作方式：
技术咨询
成果类型：
发明专利
行业领域：
新一代信息技术产业,新能源产业,人工智能,智能电网产业
成果介绍
本成果提出了一种新型电力系统建设的数据化架构知识智能检索方法及系统，旨在通过智能化手段提升电力系统数字化架构知识的检索效率和准确性。该方法通过采集企业数字化架构相关资产的各类数据类型，对采集的数据进行标签化处理，利用RAG模型和图数据库进行数据融合与知识提取，构建知识图谱。进一步，基于深度学习模型进行语义建模，构建精准检索系统，并结合RAG和GPT技术构建生成式检索系统，以满足复杂的企业架构知识检索需求。此外，系统还通过组件化技术整合精准检索和生成式检索，构建结构化场景规则库，利用规则引擎进行准确性诊断分析，并通过GPT模型进行策略推荐。该系统不仅提高了检索效率，还通过智能化手段减少了人工依赖，提升了架构设计与管控的效率和质量，为电力系统数字化转型提供了有力支持。
成果亮点
本成果的核心亮点在于其创新性的数据处理和智能检索技术。首先，通过标签化处理和RAG模型结合图数据库，实现了对复杂数据的高效融合与知识提取，构建了结构化的知识图谱。其次，基于深度学习模型的语义建模，精准检索系统能够理解用户查询意图，提供高精度的检索结果。进一步，结合RAG和GPT技术的生成式检索系统，能够生成连贯且准确的知识上下文，显著提升了检索的准确性和效率。此外，通过组件化技术整合精准检索和生成式检索，系统能够灵活应对多样化的检索需求。最后，构建的结构化场景规则库和规则引擎，结合GPT模型的策略推荐功能，为企业架构设计与管控提供了智能化支持，显著提升了电力系统数字化转型的效率和质量。
团队介绍
本成果的研发团队在电力系统、数据处理、知识图谱和人工智能等领域拥有深厚的专业背景和丰富的实践经验。团队成员紧密合作，充分发挥各自的专业优势，攻克了电力系统数字化架构知识检索中的多项技术难题，包括数据融合、知识提取、语义建模和智能推荐等。该团队不仅具备强大的技术研发能力，还能够将前沿技术与实际应用场景相结合，实现了从理论研究到工程应用的高效转化。通过优化数据处理流程和智能检索技术，团队为电力系统数字化转型提供了智能化解决方案，显著提升了检索效率和准确性，推动了电力系统智能化运维的发展。
成果资料
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