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基于电力大数据的电镀锌产品碳足迹测算技术

发布时间: 2025-05-06

基本信息

合作方式： 技术咨询
成果类型： 发明专利
行业领域：
新一代信息技术产业,节能环保产业,人工智能,先进环保产业
成果介绍
本成果提出了一种基于电力大数据的电镀锌产品碳足迹测算方法及系统，旨在通过精确的数值计算和先进的预测模型，实现对电镀锌产品全生命周期碳足迹的准确评估。该方法通过获取电镀锌产品的数量及其生命周期内各流程段的基本信息，结合预设的碳足迹预测模型对二氧化碳排放量进行修正，并最终描绘出碳足迹走向图。该技术涵盖了从原材料获取、运输、产品生产、运输、使用到回收的全过程，采用多种数学模型（如ARDL模型、XGBoost模型、线性回归模型和DNN模型）对排放量进行计算和修正，确保了测算结果的准确性和可靠性。此外，该系统通过数据清洗、补全和特征融合等预处理手段，有效解决了实际生产中数据不完整和人为因素干扰的问题。本成果不仅为电镀锌行业的碳足迹管理提供了科学依据，也为其他工业产品的碳足迹测算提供了可借鉴的技术路径，对推动工业领域的绿色低碳发展具有重要意义。
成果亮点
本成果的核心亮点在于其创新性和实用性。首先，该技术采用了多种先进的数学模型和数据处理方法，结合电力大数据，实现了对电镀锌产品碳足迹的高精度测算。通过ARDL模型捕捉变量之间的动态关系，XGBoost模型处理复杂数据关系，以及线性回归和DNN模型的协同优化，有效提高了测算的准确性和稳定性。其次，该系统能够对电镀锌产品的全生命周期进行碳足迹评估，覆盖了原材料获取、运输、生产、使用和回收等多个环节，为全面评估产品的环境影响提供了有力支持。此外，通过数据预处理和特征融合技术，该系统能够有效解决实际生产中的数据缺失和噪声问题，确保测算结果的可靠性。最后，该成果不仅具有较高的学术价值，还具备很强的实用性和可推广性，可广泛应用于电镀锌及相关工业产品的碳足迹管理，为企业的绿色生产和可持续发展提供重要参考。
团队介绍
本成果的研发团队在电力系统、数据分析、碳足迹评估等领域拥有深厚的专业背景和丰富的实践经验。团队成员具备多元化的专业技能，涵盖电力工程、数据科学、环境科学和机器学习等多个领域。在项目研发过程中，团队成员紧密合作，充分发挥各自的专业优势，攻克了电力大数据处理、多模型融合以及碳足迹精准测算等多项技术难题。该团队不仅具备强大的技术研发能力，还能够将前沿技术与实际应用场景相结合，为推动电力行业绿色低碳转型和工业产品碳足迹管理的智能化发展做出了重要贡献。
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