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基于大数据模型的数字化监理质量的评价方法及存储介质

发布时间: 2025-04-30

基本信息

合作方式： 技术咨询
成果类型： 发明专利
行业领域：
新一代信息技术产业,互联网与云计算、大数据服务,人工智能
成果介绍
本成果提出了一种基于大数据模型的数字化监理质量的评价方法及存储介质，旨在通过量化分析提升电力系统数字化监理模型的质量评估精度。该方法首先构建监理模型的评价等级，通过历史输出时序特征和真实时序特征计算历史误差时序特征，并基于其均值、最大值和最小值划分评价等级。进一步，获取当前监理模型的输出时序特征和真实时序特征，计算误差时序特征，并结合评价等级生成评价矩阵。通过遗传算法优化决策值，计算评价值以评估监理模型的质量。该方法不仅能够有效量化监理模型的误差特征，还能通过动态调整评价等级和优化决策值，实现对监理模型质量的精准评估。通过计算机可读存储介质实现的该方法，为电力系统的智能化监理提供了有力支持，显著提升了监理的可靠性和精度。
成果亮点
本成果的核心亮点在于其创新性的量化评估机制和高效的数据处理能力。首先，通过构建基于历史数据的评价等级，该方法能够精准划分监理模型的误差特征，确保评估的科学性和合理性。其次，利用时序特征计算误差时序特征，并结合评价等级生成评价矩阵，实现了对监理模型质量的全面量化评估。进一步，通过遗传算法优化决策值，动态调整评价等级，该方法能够有效应对复杂多变的监理场景，提升评估的适应性和准确性。最终，通过计算评价值并设定评价阈值，该方法能够快速判断监理模型的质量优劣，为电力系统的智能化监理提供了有力支持。该方法不仅提升了监理的可靠性和精度，还为电力系统的优化和改进提供了数据支持，具有广泛的应用前景。
团队介绍
本成果的研发团队在电力系统、数据分析和智能评估等领域拥有深厚的专业背景和丰富的实践经验。团队成员紧密合作，充分发挥各自在大数据处理、模型优化和智能评价等领域的专业优势，攻克了数字化监理质量评估中的多项技术难题。该团队不仅具备强大的技术研发能力，还具备将前沿技术与实际应用相结合的能力，为推动电力系统智能化监理的发展做出了重要贡献。。
成果资料