行业领域:
新一代信息技术产业,新能源产业,互联网与云计算、大数据服务,智能电网产业
成果介绍
本成果提出了一种区域电力碳排放因子测算方法及应用,旨在实现从时空上更细颗粒度的电力碳排放因子计算,提高碳排放核算的准确性和实用性。该方法通过数据中台采集区域相关数据,包括历史能源消费量、用电量、区域GDP、清洁能源占比等,并对数据进行清洗处理,处理缺失和异常数据。进一步,该方法计算火力发电碳排放因子和区域综合发电碳排放因子,通过构建区域碳流平衡方程,求解各区域电力碳排放因子。最终,利用测算结果计算区域电力转移碳排放量和净碳排放量。该方法不仅整合了多维度数据,还考虑了区域发电与用电数据的分级结构特点,为电力碳排放的精细化管理提供了有力支持。
成果亮点
本成果的核心亮点在于其创新性的数据处理和碳排放因子计算方法。首先,通过数据中台采集多源数据,包括历史能源消费量、用电量、区域GDP等,确保数据的全面性和准确性。其次,采用IQR异常数据分析法处理异常数据,有效提升数据质量。进一步,该方法通过计算火力发电碳排放因子和区域综合发电碳排放因子,结合区域碳流平衡方程,精确计算各区域电力碳排放因子。此外,该方法还考虑了区域电力转移量的影响,通过构建电力碳排放矩阵,实现从时空上更细颗粒度的碳排放因子计算。最终,利用测算结果计算区域电力转移碳排放量和净碳排放量,为电力碳排放的精细化管理提供了有力支持。该方法不仅提高了计算的准确性和实用性,还为实现低碳发展目标提供了科学依据。
团队介绍
本成果的研发团队在电力系统、数据处理和碳排放核算等领域拥有深厚的专业背景和丰富的实践经验。团队成员紧密合作,充分发挥各自在数据采集、数据清洗、模型构建和碳排放计算等领域的专业优势,攻克了多源数据融合和碳排放因子精细化计算中的多项技术难题。该团队不仅具备强大的技术研发能力,还具备将前沿技术与实际应用相结合的能力,为推动电力系统碳排放精细化管理的发展做出了重要贡献。
成果资料