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基于行业用电量的区域产业重心分析方法及系统

发布时间: 2025-04-30

基本信息

合作方式： 技术咨询
成果类型： 发明专利
行业领域：
新一代信息技术产业,新能源产业,人工智能,智能电网产业
成果介绍
本成果提出了一种基于行业用电量的区域产业重心分析方法及系统，旨在通过分析行业用电数据，精准绘制区域产业重心关联关系图，为城市规划和产业政策制定提供科学依据。该方法首先获取待分析区域的日用电量数据，对用户进行分类以得到多个行业类别。然后，根据行业类别对日用电量数据进行组合拆分，得到每个行业的用电量标签矩阵。通过计算每两个标签矩阵之间的距离，利用Pagerank算法计算行业类别的中心度，并结合权重进行修正。最终，选择前N个行业类别作为重心分析节点，绘制重心关联关系图，确定区域的行业关联特点。该系统通过结合客观用电数据，克服了传统经济统计数据的局限性，提高了分析的准确性和效率，为区域产业分析提供了新的视角和工具。
成果亮点
本成果的核心亮点在于其创新性的数据分析方法和系统实现。首先，通过获取和分析行业用电量数据，该方法能够客观反映区域产业的经济关联特点，避免了传统经济统计数据的主观性和易受干扰的问题。其次，利用Pearson相关系数和Pagerank算法计算行业类别的距离和中心度，确保了分析结果的科学性和准确性。此外，通过权重修正中心度，进一步提升了分析结果的可靠性。该方法还通过选择前N个行业类别作为重心分析节点，绘制重心关联关系图，直观展示了区域产业的重心分布和行业间的关联关系。最终，该系统通过python开源工具包networkx进行可视化，为城市规划和产业政策制定提供了有力支持。通过这些创新技术，该成果不仅提高了区域产业分析的准确性和效率，还为政府和企业决策提供了重要的数据支持。
团队介绍
本成果的研发团队在经济数据分析、人工智能应用等领域拥有深厚的专业背景和丰富的实践经验。团队成员紧密合作，充分发挥各自在数据科学、算法开发和系统设计等领域的专业优势，攻克了行业用电数据挖掘和产业关联分析中的多项技术难题。该团队不仅具备强大的技术研发能力，还具备将前沿技术与实际应用相结合的能力，为推动区域产业分析和城市规划的发展做出了重要贡献。
成果资料