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一种基于人机料法环全要素的作业流程控制方法和系统
发布时间: 2025-04-30
基本信息
合作方式：
技术咨询
成果类型：
发明专利
行业领域：
新一代信息技术产业,互联网与云计算、大数据服务,人工智能
成果介绍
本成果提出了一种基于人机料法环全要素的作业流程控制方法和系统，旨在通过综合考虑人、机、料、法、环等多个要素，优化作业流程，提升生产效率和质量。该方法首先获取企业在预定项目上的作业信息，提取作业流程中的节点信息，确定作业流程的成果。随后，系统收集与作业流程成果相关的人机料法环全要素信息，包括工作人员的工作状态、设备运行数据、物料仓储数据、操作步骤和技术规范以及环境参数。通过构建向量自回归模型和神经网络预测模型，系统能够筛选出对作业流程成果有显著影响的因素，并基于预测模型的结果对这些要素进行优化。优化过程采用Lévy飞行策略和鸟巢算法，通过迭代计算获取适应度最大的鸟巢，从而调整作业流程中的人机料法环数据，实现作业流程的优化。该系统通过数据获取模块和后台控制模块实现自动化流程控制，为企业的智能化生产和管理提供了有力支持。
成果亮点
本成果的核心亮点在于其全面性和智能化的作业流程优化机制。首先，通过综合考虑人机料法环等全要素信息，系统能够全面评估作业流程中的各种影响因素，确保优化方案的科学性和有效性。其次，利用向量自回归模型和神经网络技术，系统能够精准筛选出对作业流程成果有显著影响的因素，为后续的优化提供数据支持。此外，采用Lévy飞行策略和鸟巢算法进行优化，不仅提高了优化效率，还确保了优化结果的全局最优性。通过不断迭代和适应度评估，系统能够动态调整作业流程中的人机料法环数据，实现作业流程的持续优化。最终，该系统通过数据获取模块和后台控制模块实现自动化流程控制，减少了人工干预，提高了生产效率和质量，为企业的智能化生产和管理提供了有力支持。该方法不仅适用于电力系统，还可广泛应用于其他工业领域，具有广泛的推广价值。
团队介绍
本成果的研发团队在电力系统、数据融合、智能运维等领域拥有深厚的专业背景和丰富的实践经验。团队成员紧密合作，充分发挥各自在人工智能、机器学习、数据分析等领域的专业优势，攻克了多资源数据融合和智能检修中的多项技术难题。该团队不仅具备强大的技术研发能力，还具备将前沿技术与实际应用相结合的能力，为推动电力系统智能化运维的发展做出了重要贡献。
成果资料
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