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一种基于语义检索的多路召回的排序分析方法及系统

发布时间: 2025-04-29

基本信息

合作方式： 技术咨询
成果类型： 发明专利
行业领域：
新一代信息技术产业,新能源产业,人工智能,智能电网产业
成果介绍
本成果提出了一种基于语义检索的多路召回的排序分析方法及系统，旨在提升电力系统内部检索的精准度和效率。该方法通过获取用户输入的关键词，结合用户的兴趣特征和身份特征，构建综合敏感树，并据此对多路召回结果进行排序。具体而言，系统首先对关键词进行扩展操作，获取同义词并进行编码，通过语言模型得到向量表示，进而进行相似度查询以获取召回结果。同时，系统通过分析用户的历史查询记录和身份信息，构建用户的第一敏感树和第二敏感树，并将两者融合生成综合敏感树。最终，根据综合敏感树对召回结果进行排序，确保检索结果与用户需求高度匹配。该方法不仅提高了检索的精准度，还优化了检索效率，为电力系统内部信息检索提供了有效的技术支持。
成果亮点
本成果的核心亮点在于其创新性的检索排序机制和多维度用户特征融合技术。首先，通过关键词扩展和语义向量化处理，系统能够精准匹配与用户输入相关的文档，显著提升召回结果的相关性。其次，结合用户的历史查询记录和身份信息，构建用户的第一敏感树和第二敏感树，实现了用户兴趣和身份特征的深度融合，为个性化检索提供了有力支持。此外，通过综合敏感树对召回结果进行排序，系统能够根据用户特征动态调整检索结果的优先级，进一步优化检索体验。该方法不仅适用于电力系统内部的检索需求，还具备广泛的通用性和可扩展性，可为其他领域的信息检索提供参考。通过多维度特征融合和动态排序机制，本成果显著提升了检索的精准度和效率，为智能检索技术的发展提供了新的思路。
团队介绍
本成果的研发团队在电力系统、数据处理、智能检索等领域拥有深厚的专业背景和丰富的实践经验。团队成员紧密合作，充分发挥各自在自然语言处理、机器学习、数据挖掘等领域的专业优势，攻克了多路召回、语义检索和个性化排序中的多项技术难题。该团队不仅具备强大的技术研发能力，还具备将前沿技术与电力系统实际需求相结合的能力，为推动电力系统智能化检索的发展做出了重要贡献。
成果资料