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一种面向新能源的气象数据智能分析方法

发布时间: 2025-04-29

基本信息

合作方式： 技术咨询
成果类型： 发明专利
行业领域：
新一代信息技术产业,节能环保产业,互联网与云计算、大数据服务,先进环保产业
成果介绍
本成果提出了一种面向新能源的气象数据智能分析方法，旨在通过融合全球再分析数据集与区域高分辨率观测数据集，构建新能源气象分析大模型，实现对风场、水场和光场的发电可行性精准评估。该方法通过划分监测区域并生成唯一编码，结合多维特征信息与气象预测数据，生成发电可行性评价结果，并识别异常发电新能源类型与重点发电新能源类型。该技术有效提升了新能源发电预测的准确性和时效性，为新能源电力生产管理提供了科学依据，助力新能源产业的稳定发展。
成果亮点
本成果的亮点在于其数据融合与智能分析能力。首先，通过融合全球再分析数据集与区域高分辨率观测数据集，显著提高了气象数据的丰富性和准确性，降低了单一数据源的误差。其次，构建的新能源气象分析大模型能够精准模拟气象要素的时空演变，兼顾大尺度气象趋势与区域细微变化，显著提升了气象预测的精度。此外，该方法在发电可行性评价中综合考虑了气象预测、环境因素和异常气象指标，能够全面、精准地评估发电可行性，提前察觉潜在风险，保障发电稳定性和设备安全。最后，通过识别异常发电新能源类型与重点发电新能源类型，为能源企业合理规划生产计划、优化资源配置提供了有力支持。
团队介绍
本成果的研发团队在新能源气象监测、数据分析与智能预测等领域拥有深厚的专业背景和丰富的实践经验。团队成员紧密合作，充分发挥各自的专业优势，攻克了多源数据融合与智能预测中的多项技术难题。该团队不仅具备强大的技术研发能力，还具备将前沿技术与实际应用相结合的能力，为推动新能源气象监测技术的发展和新能源产业的智能化升级做出了重要贡献。
成果资料