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基于眼动追踪技术的专注力训练系统

发布时间: 2025-04-29

基本信息

合作方式： 技术咨询
成果类型： 发明专利,新技术
行业领域：
电子信息技术,新一代信息技术
成果介绍
本成果提出了一种基于脑电与眼动的双模态数据专注力识别模型。将脑电数据与眼动数据分别进行提取特征后，用注意力水平、注视时间、注视点坐标等脑电和眼动的组合特征融合，构建特征融合决策网络，提高专注力识别精度。同时，研发了基于眼动追踪技术的专注力训练系统。本系统设置不同等级的专注力训练，以眼动作为训练的交互方式，同时进行脑电数据采集，实现分类不同等级的专注力，并根据专注力识别模型的识别结果评估专注力训练系统的性能和效果，专注力训练系统如图1所示。患者通过注视屏幕上需要完成的任务，注视一定的时间，任务达成，同时出现鼓掌或欢呼的声音来强化注视的行为。同时，脑电信号的节律成分通过可视化的方式呈现给患者，用以实时反馈当前注意力的专注程度，达到反馈调节促进注意力训练效果的目的。 专注力训练是一种重要的认知训练方式，可以帮助个体提高专注力、集中注意力和抵抗干扰的能力。该成果不仅对需要专注力训练的患者有着重要的应用前景，而且对于健康人士进一步提升专注力，提高学习工作效率，也具有广阔的应用前景。
成果亮点
本技术成果采用将眼动与脑电数据进行融合构建了双模态专注力识别模型，弥补了单一模态模型鲁棒性不强，复杂环境下泛化能力弱的问题，提高了专注力识别精度。 系统设置不同等级的专注力训练，逐级提高患者的专注力水平。 系统中采用脑电节律成分实时反馈患者的专注度，达到实时调节患者的注意状态，提升训练效果的目的。
团队介绍
中山市紫桐科技有限公司于2023年2月成立，创业团队来自是长春理工大学的国家级高层次人才团队。公司定位于脑机接口技术、神经康复工程等医工交叉领域，是一家专注未来脑机工程工业研发与应用的高新技术型企业。
成果资料