科创中国
预期功能安全整车测试及评价方法
发布时间: 2025-04-21
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
著作权
行业领域：
电子信息技术,新能源汽车产业,智能交通技术,新能源和智能网联汽车
成果介绍
制定了国内首个基于特殊气象（雨、雾、尘等）和危险场景（传感器遮挡、车载物跌落等）的预期功能安全整车测试及评价方法——《智能网联汽车信心度测评规范—CIAC》。借鉴ISO26262和ISO21448相关标准的基础上，通过参考大量的文献资料，结合我司测试团队完成的清华大学十字路口城市巡航功能和高速HWP功能预期功能安全场地测试经验，最终确定从安全性和舒适性两个维度对现有测试场景进行评价，经过多方论证确定测评场景权重、分值以及对应测试结果所占权重得分，形成科学合理的体系。
成果亮点
针对智能汽车在复杂交通环境下的安全性测试效率低下和测试场景覆盖率不足的问题，采取基于事故场景数据库的测试场景基元提取和衍生的研究方法，通过抽象、量化、分段、聚类、衍生等步骤构建高覆盖率的测试场景基元库。突破基于解耦粘性-层次狄利克雷-隐马尔可夫模型的测试场景基元提取技术，以及基于生成对抗网络的测试场景基元衍生技术，提高测试场景基元的多样性和场景覆盖率。研发基于社会认知优化算法和卷积算法的危险测试场景加速生成技术，实现高效、高覆盖的危险测试场景集合构建。
团队介绍
该科技成果领头人姜维，男，汉族，大学本科，重庆大学机械设计制造及其自动化，重庆大学公共管理在读研究生，中共党员，中级工程师；现任中汽院智能网联汽车检测中心（湖南）有限公司副总经理，国家智能网联汽车质量监督检验中心(湖南)(筹)副主任。入选中国汽研2023年度优秀(青年)人才。荣获中国汽研“2022年度中国汽研优秀科技成果三等奖”位列第5位、“2023年度中国汽研优秀科技成果三等奖”位列第3位。主持完成4项市级科研实践项目课题，发明专利4项，实用新型专利3项，牵头取得《智能网联汽车感知融合测试系统》等10项软件著作权。在国内外期刊、会议上发表论文1篇。参与两项在研团体标准《智能网联汽车预期功能安全要求》、《智能汽车座舱触控交互安全测试评价规程》。研发团队拥有技术人员26名，其中中级技术职称6名，初级技术职称12人。同时，公司外聘专家1名，与清华大学、湖南大学、中南大学、长沙理工大学等高校签订战略合作协议，联合多个高校专家团队开展技术研究。该项成果属于引进消化吸收再创新设计，项目投入时间短，投入资金量小，但在产品化商业化方面已有多个企业关注。该成果产品化商业化的材料采购成本与生产成本均可控
成果资料
成果综合评价报告
评价单位：“科创中国”智能网联汽车产业科技服务团 (中国检验检测学会) 评价时间：2025-04-22
丁飞
湖南大学
副教授、博士生导师
综合评价
此技术需求描述整体清晰且具有方向性，能够为专家提供明确的研究方向和技
术切入点。需求中明确了数据来源（中国气象局、交通运输部和英国道路事故数据）、
分析方法（大数据分析、STPA、HAZOP 等）以及测评目标（构建危险场景库，完善预
期功能安全测评方法）。
此需求聚焦于智能驾驶系统的预期功能安全问题，特别是特殊气象条件下的危
险场景测评。当前，智能驾驶技术在复杂环境下的安全性和可靠性是行业发展的关
键瓶颈。通过完善危险场景测评方法，能够为 ADAS 系统的开发和测试提供科学依据，
助力提升智能驾驶技术的安全性和用户体验。
技术解决路径：
1. 数据整合与分析： 利用中国气象局、交通运输部和英国事故数据，结合大数
据分析方法，筛选出具有代表性的危险场景。
2. 危险场景库构建： 基于筛选结果，构建涵盖特殊气象条件（如雨、雾、雪）
和复杂交通环境的场景库。
3. 安全性分析： 应用 STPA 和 HAZOP 等方法，对 ADAS 系统的预期功能安全进行系统性评估，识别潜在风险并设计安全功能。
4. 测评体系完善：通过实车测试验证测评方法的有效性，优化测评指标和流程，形成完整的测评体系。
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