基于计算机视觉的人体姿态估计及异常行为识别报警系统

本项目利用深度学习等计算机视觉前沿技术对摄像头采集到的视频数据进行自动分析和理解，实现对人体目标骨骼关键点的检测，并在此基础上实现对人体动作包括跌倒等异常行为的识别和自动报警。可应用于商场、社区、养老院、学校等公共场所自动视频监控和异常报警，也可用于驾驶员、流水线操作员等特定工种的工作行为监测报警。

提出基于多尺度融合的姿态估计网络、可重参数化的轻量型姿态估计网络、基于时空注意力的图卷积动作识别网络、基于变分深度生成模型的动作识别网络等系统关键核心算法和技术，设计开发了基于监控视频的人体关键点检测系统、人体异常行为识别系统和基于嵌入式边缘计算平台的异常检测报警系统等软硬件平台和相关产品。

联系人：庄老师电话：15295039286 单位名称：武进区科技成果转移中心