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数据驱动的纺纱质量智能控制技术及其产业化
发布时间: 2025-04-02
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
制造业,纺织业
成果介绍
(1)对海量纺纱数据进行降维、除噪处理，并对其进行统一描述，提出了一种纺纱数据统 一形式化表示方法，研究了一种基于D-S 证据理论的多源异构纺纱数据融合技术，进而提出了一 种海量纺纱数据聚类分析Dk-means 算法，保证了海量纺纱数据的完整性。
(2)基于海量纺纱数据，利用Dk-means 算法从中提取最优纤维属性变量(断裂伸长),对 纺纱质量特征值进行修正，提出了一种基于Dk-means 算法与灰色关联分析的纺纱质量异常因素 识别方法，解决了质量异常波动问题，保证了海量纺纱数据的可用性。
(3)围绕整个棉纺工序，将烟花算法引入到神经网络模型，提出了一种烟花算法改进神经 网络的纺纱质量控制模型。依托海量数据，对每个工序中的纺纱质量波动机理进行了研究，研发 了一种多工序递阶的纺纱质量控制技术，实现了纺纱质量的有效控制。
成果亮点
一、纺纱数据统一表示与融合技术
研究提出纺纱数据统一形式化表示方法，基于D-S证据理论，研究多源异构数据融合技术，利用Dk-means算法保证数据完整性。
二、纺纱质量异常因素识别方法
利用Dk-means算法提取最优纤维属性变量，结合灰色关联分析，提出纺纱质量异常因素识别方法，解决质量异常波动问题。
三、纺纱质量控制模型与技术
将烟花算法引入神经网络模型，提出改进模型，依托海量数据研究工序中纺纱质量波动机理，研发多工序递阶控制技术，实现纺纱质量有效控制。
团队介绍
纺织科学与工程学院已有110多年的办学历程，是西安工程大学成立最早的学院，其前身纺织系可追溯于1912年北京高等工业专门学校机织科。先后经历了西北工学院、西安交通大学、陕西工业大学等发展阶段。1978年在原纺织工程系的基础上经国务院批准成立了西北纺织工学院，2001年纺织工程系扩展为纺织学院，2002年更名为纺织与材料学院，2017年更名为纺织科学与工程学院。经过百余年的发展，形成了集纤维材料、纺织、轻化工程相互融合、相互支持、协调发展、特色鲜明、整体实力强、办学层次齐全的学院。学院现为陕西省首批党建双创标杆院系、陕西省创新创业教育改革试点学院、中国纺织行业人才建设示范院校等。
学院设有六个系、一个实验中心和多个研究所（中心、室），现有纺织工程、轻化工程、非织造材料与工程三个本科专业，其中纺织工程专业是国家级特色专业、国家级“一流本科专业”建设点、国家级“卓越”工程师培养试点专业、国家级“专业综合改革试点”专业、通过工程教育专业认证；轻化工程专业是国家级特色专业、国家级“卓越”工程师培养试点专业、省级“一流本科专业”建设点、陕西省名牌专业
成果资料
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