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基于植被三维结构的单木降噪预测方法及系统
发布时间: 2025-03-31
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
新能源及节能技术
成果介绍
针对现有技术中缺乏单棵树木噪声调控效应定量评价和预测的问题，南京大学研究团队提出了一种基于LiDAR技术的方法，精细刻画树木的三维结构以深入了解植被结构对噪声传播的影响。该方法提供了独立树木降噪潜力评估方法和预测模型，旨在准确量化树木的降噪潜力、影响因素和准确预测其降噪能力，并为选择、安排和维护适当的树木以优化城市声环境、缓解噪声污染提供指导。
成果亮点
（1）从城市绿色基础设施最微小的组成单位——独立树木出发，精细量化树木三维结构特征对其噪声消减能力的影响，对制定与实施面向城市声景观改善的绿色基础设施规划具有重要指导意义；
（2）揭示独立树木对不同频率噪声的降噪模式，以及主要影响噪声衰减的植被结构特征，为因地制宜配置绿色基础设施以缓解城市噪声提供决策参考；
（3）采用精细量化的方式对树木三维结构特征进行全面刻画，构建了具有普适性的基于三维结构特征的单棵树木预测模型，能够评估和预测不同品种、不同规模树木的降噪能力。
团队介绍
南京大学研究团队提出了一种基于LiDAR技术的方法，精细刻画树木的三维结构以深入了解植被结构对噪声传播的影响。提供了独立树木降噪潜力评估方法和预测模型，旨在准确量化树木的降噪潜力、影响因素和准确预测其降噪能力，并为选择、安排和维护适当的树木以优化城市声环境、缓解噪声污染提供指导。
成果资料
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