人工智能算子标准、编译优化技术与编译平台

本成果针对目前人工智能领域面临的底层标准研究欠缺、不同人工智能软硬件兼容等问题，完成算子标准的算子参考实现，开发出一套功能完善的算子自动化测试框架，提升用户的开发效率。

目前，已经发布1项国际标准，2项国家标准完成立项公示，3项AITISA团体标准完成立项，向AITISA团体标准提交了20项标准提案，发表7篇高水平论文，申请6件专利，申请1项软著。

研究团队通过设计抽象的人工智能算子中的统一数据表达，设计可满足未来发展需求的数据抽象、存储格式和算子接口。构建人工智能算子标准的量化评估模型，指导算子标准的设计，提高算子标准的规范性和普适性。