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基于改进边图注意力机制的配电网故障定位方法及装置
发布时间: 2025-03-13
基本信息
合作方式：
技术咨询
成果类型：
发明专利
行业领域：
新一代信息技术产业,新能源产业,人工智能,智能电网产业
成果介绍
本成果提出了一种基于改进边图注意力机制的配电网故障定位方法及装置，旨在解决传统配电网故障定位中精度不足、对噪声和缺失数据敏感等问题。该方法通过引入导纳矩阵和边特征矩阵，将配电网的固有属性信息和线路电流信息融入到图注意力神经网络中，实现了对配电网故障位置的精准定位。系统首先获取配电网拓扑结构，确定邻接矩阵和导纳矩阵，然后基于节点电压和支路电流构建节点特征矩阵和边特征矩阵。通过将这些矩阵输入到预先训练的故障定位模型中，系统能够快速准确地输出故障节点。该方法不仅提高了故障定位的精度，还增强了系统对数据噪声和缺失数据的鲁棒性，为配电网的安全稳定运行提供了有力保障。
成果亮点
本成果的亮点在于其创新的故障定位算法和高效的数据融合机制。通过改进边图注意力机制，将配电网的固有属性信息和线路电流信息有机融合到图神经网络中，显著提升了故障特征的提取能力和定位精度。此外，该方法还通过引入多头注意力机制和归一化处理，进一步增强了模型的稳定性和泛化能力。在实际应用中，该系统能够快速准确地定位配电网故障位置，为故障隔离和供电恢复提供了宝贵的时间窗口，有效降低了停电时间和经济损失。同时，该方法还具有良好的扩展性和可移植性，可广泛应用于不同类型的配电网系统中。
团队介绍
本成果的研发团队在电力系统自动化、人工智能、大数据分析等领域拥有深厚的学术造诣和丰富的实践经验。团队秉承创新、协作、务实的研发理念，紧密围绕电力行业需求，不断攻克技术难关，推动智能电网技术的快速发展。在研发过程中，团队成员充分发挥各自的专业优势，形成了强大的合力，最终成功研发出这款具有自主知识产权的配电网故障定位系统及方法。
成果资料
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