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一种电力工程现场质量的数字化监理系统及方法
发布时间: 2025-03-13
基本信息
合作方式：
技术咨询
成果类型：
发明专利
行业领域：
新一代信息技术产业,新能源产业,人工智能,智能电网产业
成果介绍
本成果提出了一种创新的电力工程现场质量管理解决方案。该系统通过集成无人机高清摄像、图像处理与深度学习技术，实现了对电力杆塔建设过程的数字化监理。该方法首先获取电力杆塔的标准参数数据及历史图像数据，构建结构数字化提取模型，并利用历史图像数据对模型进行训练。在施工过程中，无人机拍摄实时建设图像，输入训练好的模型中，自动提取结构质量信息和参数质量信息。基于这些信息，系统能够智能评估电力杆塔的建设质量，及时发现并预警潜在的质量问题。该成果不仅显著提高了电力工程现场质量监理的效率和准确性，还降低了人工检查的误差和劳动强度，为电力工程的安全、高效建设提供了有力保障。
成果亮点
本成果的核心亮点在于其智能化、自动化的电力杆塔建设质量监理能力。通过深度学习模型对电力杆塔历史图像的学习，系统能够精准识别并提取实时建设图像中的关键质量特征，无需人工干预即可实现全面的质量评估。此外，系统还能够根据预设的质量阈值，自动判断建设质量是否合格，并在不合格时发出预警，为施工单位提供了及时、准确的质量反馈。这一创新方法不仅克服了传统人工监理的主观性和局限性，还大大提高了监理效率和准确性，为电力工程的数字化、智能化建设开辟了新途径。
团队介绍
本团队汇聚了来自电力工程、计算机视觉、深度学习及无人机技术等多领域的专业人才，拥有丰富的项目研发经验和深厚的学术背景。团队在电力工程质量管理、图像处理与人工智能算法等方面具有深厚的造诣。团队秉承创新、协作、高效的精神，致力于将前沿技术与电力工程实际需求相结合，推动电力工程数字化、智能化的发展。在研发过程中，团队成员紧密合作，攻克了多项技术难题，最终成功研发出具有自主知识产权的电力工程现场质量数字化监理系统及方法。
成果资料
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