行业领域:
新一代信息技术产业,新能源产业,人工智能,智能电网产业
成果介绍
本发明提供了一种创新的基于负荷频域匹配的网格自平衡规划方法及系统,该成果在电网控制调度技术领域具有显著的应用价值。本发明通过获取供电网格单元的负荷数据,经过时域转换、频域匹配和相位匹配等步骤,实现了供电网格单元的智能组合与负荷优化配置。该方法通过快速傅里叶变换和K-means聚类等先进技术,有效识别并匹配频域相近、相位相反的供电网格单元,显著降低了功率调度的工作量,提高了整体负荷调度效率。本发明不仅解决了传统增容调度方法投资效率低的问题,还克服了分时电价引导方法的局限性,为电网规划和调度提供了全新的解决方案,具有广泛的应用前景和显著的社会经济效益。
成果亮点
本发明的核心亮点在于其独特的负荷频域匹配与相位匹配策略。通过引入快速傅里叶变换技术,将负荷数据从时域转换至频域,并结合K-means聚类方法,实现了对负荷数据的精细化分类与处理。在此基础上,通过相位互补系数的计算与筛选,精准匹配频域相近、相位相反的供电网格单元,有效平衡了电网负荷,降低了调度成本。这一创新策略不仅提高了负荷调度的灵活性与精准度,还为电网的智能化、自动化管理提供了有力支持,展现了在智能电网建设中的重要作用和独特优势。
团队介绍
本团队汇聚了来自电力、信息技术及人工智能领域的顶尖专家。团队在电网控制、数据分析及算法优化等领域拥有深厚的学术功底与丰富的实践经验。在研发过程中,团队成员充分发挥了跨学科协作的优势,结合电力工程与信息技术的前沿成果,不断创新突破,最终成功研发出基于负荷频域匹配的网格自平衡规划方法及系统。团队成员凭借严谨的科学态度、扎实的技术功底与卓越的创新能力,为智能电网的发展贡献了重要力量。
成果资料