成果介绍
综合运用图像模板特征匹配、频率特征自动识别以及二维和三维测量技术,实现织机零部件及织针特征状态识别与尺寸测量、织物缩水率智能测量及织物密度测量等纺织行业参数综合测量与评估,为智能工厂建设提供全面检测方案的“慧眼”系统。
成果亮点
“慧眼”系统采用图像模板特征匹配、频率特征自动识别以及二维和三维测量技术,致力于实现纺织行业关键参数的综合测量与评估。该系统能够精确识别织机零部件及织针的特征状态,并进行尺寸测量。同时,系统具备织物缩水率及织物密度的智能测量功能,为纺织生产提供全面、精确的数据支持。作为智能工厂建设的关键组成部分,“慧眼”系统以其精确、高效的测量能力,为纺织行业的智能化转型提供了坚实的技术基础。
团队介绍
李娜娜,教授,博导,主要研究方向为纺织品智能制造技术、纤维分离膜、新型功能纤维及其纺织品的结构设计与性能研究。发表SCI、EI收录论文近30篇,授权中国发明专利10余项,美国发明专利1项。研究工作获国家自然科学基金项目、国家重点研发计划、国家工信部智能制造标准化项目、天津市自然科学基金重点项目、天津市自然科学基金青年项目、教育部博士点基金项目、企业合作项目等资助。2017年入选天津市高校中青年骨干创新人才培养计划,2018年入选天津市“131” 创新型人才培养工程第二层次,2019年入选天津市特聘青年学者。
成果资料