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基于可解释分层模型的业务流程剩余时间预测方法与系统

发布时间: 2025-03-05

基本信息

合作方式: 技术转让
成果类型: 发明专利
行业领域:
信息传输、软件和信息技术服务业,软件和信息技术服务业
成果介绍
本发明公开了一种基于可解释分层模型的业务流程剩余时间预测方法与系统,包括:1)日志获取和预处理;2)特征自选取;3)特征编码;4)确定模型基本单元结构,选取轨迹前缀;5)构建、训练和调试可解释分层模型;6)可解释分层模型预测结果的评估和可视化呈现。本发明为业务流程剩余时间预测任务提供了一种通用的特征自选取策略,自动选取对预测任务重要并具有积极影响的特征作为模型输入,并且构建了可解释分层模型以及预测结果可视化呈现,解释了各特征对预测准确性的影响方式和影响程度。
成果亮点
本发明的第一目的在于克服现有技术的缺点与不足,提供一种基于可解释分层模型的业务流程剩余时间预测方法,该方法为业务流程剩余时间预测任务提供了一种通用的特征自选取策略,自动选取对预测任务重要并具有积极影响的特征作为模型输入,并且构建了可解释分层模型以及预测结果可视化呈现,解释了各特征对预测准确性的影响方式和影响程度。
团队介绍
刘聪,男,汉族,1990年8月生,山东淄博人,博士。山东理工大学计算机科学与技术学院教授,博士生导师,山东省泰山学者青年专家,山东省自然科学基金优秀青年基金获得者(省优青),山东省高等学校青创科技计划创新团队负责人。在业务过程管理领域发表及录用的SCI期刊论文50余篇,论文SCI引用895次。在IEEE汇刊、计算机学报、自动化学报等国内外权威期刊和ICWS、ICSE、ICPC、WISE、EuroVIS、KSEM等权威国际会议上发表论文100余篇,其中ESI高被引论文3篇,热点论文1篇,谷歌学术引用1700余次,出版英文学术专著1部。主持国家自然科学基金青年项目1项,山东省泰山学者工程专项基金1项,山东省自然科学基金优秀青年基金1项,山东省高等学校青创科技计划创新团队项目1项,山东理工大学高层次人才启动基金1项。
成果资料
产业化落地方案
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成果综合评价报告

评价单位:- (-) 评价时间:2025-03-12

李静想

保定市知识产权协会

技术经理人

综合评价

该项目技术思路方向很好,未来市场空间大,有利于当前政策要求,转化成熟度很高,值得支持推广。建议强化相应产品开发,加大产业链开发力度。技术转让,所需资金需双方协商,此项技术想尽快落地,希望具备此项技术研发的技术方,能够尽快承接次项目。
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