科创中国
冶炼生产故障预报与安全调控技术及应用
发布时间: 2025-03-03
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利,外观设计
行业领域：
新一代信息技术产业
成果介绍
本项目围绕冶炼生产流程等重大事故易发的特点，以统计学、热力学等为研究基础。提出基于几何-物理-工况的制造运行虚实孪生演化与反演推理的技术，创新复杂制造系统全要素数据综合汇聚融合的工业大模型建立技术，为解决工业互联网开放环境下智能调度难题提供了中国方案，突破冶炼装备内部风口回旋区深度、各种成分浓度的大规模智能化技术瓶颈，攻克了群体智能优化安全预测与决策技术。
成果亮点
研制了多个具有我国自主知识产权的异常工况诊断系统，建立超高温生产流程虚拟现实可视化监测平台。已在群益集团和鞍本钢有限公司等大型企业成功应用并稳定地运行于现场，为上述企业创造经济效益2.99216亿元，节支1.74336亿元，新增产值1.2488亿元，新增税收6050万元。成功应用到冶炼生产流程，单吨能耗平均降低了9.2%，平均故障率降低94.8%；节支5057.6万元。成功应用到炼铁高炉生产线，喷煤风机故障率降低87.5%，节省维护成本10.8%，降低工人工作量11.6%；年均减少二氧化碳排放量25万吨。人员受伤等安全事故下降98.5%，取得了显著的经济效益、社会效益及环境效益。对促进行业科技进步的具有重大作用和意义。
团队介绍
张颖伟教授于1993年在哈尔滨工业大学获得双学士学位，分别于1998年和2000年在东北大学获得控制理论与控制工程硕士和博士学位，于2001年进入东北大学计算机科学与技术博士后流动站。辽宁省政协委员，辽宁省兴辽计划科技创新团队负责人，辽宁省工业智能诊断与安全重点实验室主任，智能控制与安全研究所所长。国家级领军人才项目入选者（2013年，2014年），国务院政府特殊津贴获得者、百千万人才工程国家级人选、科技部科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目首席科学家，教育部新世纪优秀人才、全国重点实验室会评专家、科技部科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目会评专家。IEEE和IFAC的技术委员会委员。
主要研究方向为工业智能与安全调控理论方法及应用，包括复杂工况识别、自主数字孪生、物理人工智能、工业大数据与图像科学、流程监测与质量预测、机器学习与深度学习、多智能体与进化博弈、智能计划与资源调度等工业智能技术，以及在钢铁制造、大飞机制造、装备芯片制造、能源工业、军事工业中的工程应用。
成果资料
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