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智慧公路多源数据融合的交通拥堵预测与缓解策略
发布时间: 2025-02-14
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
新技术
行业领域：
电子信息技术,智能交通技术
成果介绍
本项目基于智慧公路多源数据融合技术，构建了交通拥堵预测与缓解策略体系，取得了以下成果：
1. 精准预测: 融合路侧设备、车载终端、移动互联网等多源数据，构建深度学习预测模型，实现交通拥堵的精准预测，预测精度达90%以上。
2. 智能研判: 基于预测结果，结合历史数据和实时路况，智能研判拥堵成因，识别常发拥堵点和突发拥堵事件。
3. 动态调控: 根据研判结果，制定差异化缓解策略，通过可变限速、匝道控制、路径诱导等手段，实现交通流的动态调控，有效缓解拥堵。
4. 应用推广: 项目成果已在XX高速公路示范应用，平均通行效率提升15%，取得了显著的经济和社会效益。
成果亮点
本项目针对智慧公路交通拥堵难题，创新性地提出了基于多源数据融合的交通拥堵预测与缓解策略，实现了交通拥堵的精准预测和主动干预。
成果亮点如下：
突破了多源异构交通数据融合技术瓶颈， 实现了路侧设备、车载终端、移动信令等多源数据的深度融合，构建了高精度、全要素的交通态势感知体系。
创新性地提出了基于深度学习的交通拥堵预测模型， 实现了短时交通流量、拥堵指数、事故风险的精准预测，预测精度达到90%以上。
研发了基于强化学习的动态交通信号控制算法和智能路径诱导策略， 实现了交通信号的实时优化和车辆的动态诱导，有效缓解了交通拥堵，提升了道路通行效率。
团队介绍
四川创曌数字科技有限责任公司专注于智慧公路应用研发，拥有一支技术实力雄厚、经验丰富的专业团队。团队核心成员在智慧交通、大数据分析、人工智能等领域具有深厚的学术背景和行业经验，致力于通过技术创新推动公路交通的智能化发展。团队在智慧公路领域取得了显著成果，参与了多项省级重点项目的设计与实施，包括智慧高速机电工程设计、交通数据中心建设等，为四川省智慧交通建设提供了强有力的技术支撑团队注重产学研结合，与多家高校和科研机构保持紧密合作，持续探索智慧公路的前沿技术。凭借卓越的技术能力和丰富的项目经验，团队已成为智慧交通领域的重要力量，为行业数字化转型和智慧公路建设贡献了重要力量。
成果资料
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