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基于深度学习的智慧公路异常事件自动检测与处理
发布时间: 2025-02-14
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
新技术
行业领域：
电子信息技术,智能交通技术
成果介绍
本项目利用深度学习技术，构建了一套高效、精准的智慧公路异常事件自动检测与处理系统。系统通过部署于公路沿线的摄像头实时采集视频数据，并利用改进的YOLOv5目标检测算法，实现对交通事故、车辆抛锚、行人闯入等异常事件的快速识别。同时，结合Transformer时间序列分析模型，系统能够预测潜在风险，如拥堵趋势、异常天气等，为交通管理部门提供预警信息。
系统还集成了自动化处理模块，可根据事件类型自动触发应急预案，如联动信号灯控制、发布路况信息、调度救援资源等，有效提升公路应急处置效率，保障道路通行安全。经实际测试，系统检测准确率达95%以上，事件响应时间缩短至30秒以内，显著提升了公路管理的智能化水平。
成果亮点
本项目突破传统视频监控依赖人工识别的瓶颈，创新性地将深度学习技术应用于智慧公路异常事件检测与处理，实现了异常事件的实时、精准、自动识别和快速响应。
成果亮点如下：
构建了基于多维度特征融合的异常事件检测模型， 有效提升了事件检测的准确率和召回率，可精准识别车辆逆行、行人闯入、交通事故、道路遗撒等异常事件。
研发了基于时空上下文信息的事件关联分析算法， 实现了对复杂场景下异常事件的精准定位和关联分析，有效降低了误报率。
开发了基于规则引擎和机器学习的事件智能处置系统， 可根据事件类型和严重程度自动触发应急预案，实现事件处置的智能化和高效化。
团队介绍
四川创曌数字科技有限责任公司专注于智慧公路应用研发，拥有一支技术实力雄厚、经验丰富的专业团队。团队核心成员在智慧交通、大数据分析、人工智能等领域具有深厚的学术背景和行业经验，致力于通过技术创新推动公路交通的智能化发展。团队在智慧公路领域取得了显著成果，参与了多项省级重点项目的设计与实施，包括智慧高速机电工程设计、交通数据中心建设等，为四川省智慧交通建设提供了强有力的技术支撑团队注重产学研结合，与多家高校和科研机构保持紧密合作，持续探索智慧公路的前沿技术。凭借卓越的技术能力和丰富的项目经验，团队已成为智慧交通领域的重要力量，为行业数字化转型和智慧公路建设贡献了重要力量。
成果资料
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