科创中国
一种基于计算机视觉的桥梁裂缝检测和健康状况评估方法
发布时间: 2025-01-03
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
电子信息技术,智能交通技术
成果介绍
本发明公开了一种基于计算机视觉的桥梁裂缝检测和健康状况评估方法，设计土木工程技术领域，包括以下步骤：S1、利用无人机拍摄桥梁图片，获得桥梁的图片集，取图片集中的一张图片作为图片数据输入，进行高斯去噪；S2、利用CNN判断经过高斯去噪后的图片是否存在裂缝，并对存在裂缝的图片进行固定阈值灰度化；S3、对已经灰度化的图片进行图形学计算，提取裂缝特征；S4、利用裂缝特征和材料参数对桥梁的健康状态进行评估，经过评估后得到检测结果。本发明利用计算机视觉技术，操作简便，成本节约，具有更高的检测精度和可靠性，可以快速评估桥梁裂缝的健康状况。
成果亮点
一种基于计算机视觉的桥梁裂缝检测和健康状况评估方法的成果亮点在于其高精度与自动化。该方法利用先进的图像处理和深度学习技术，能够自动识别并分析桥梁裂缝，显著提高检测效率和准确性。同时，通过对裂缝特征的综合分析，系统能够全面评估桥梁的健康状况，为及时采取维护措施提供科学依据。此创新方法不仅降低了人工检测的成本和风险，还为桥梁的安全运营提供了坚实的技术支撑。
团队介绍
学校1896年创建于山海关，始称“北洋铁路官学堂”（Imperial Chinese Railway College)，是中国第一所工程教育高等学府，中国土木工程、矿冶工程、交通工程高等教育的发祥地，也是1921年中国首次建立“交通大学”的最早源头之一。建校以来，学校屡迁校址，数度更名，先后为唐山路矿学堂、唐山工业专门学校、交通大学唐山学校、交通部唐山大学、唐山交通大学、国立唐山工学院、中国交通大学唐山工学院、北方交通大学唐山工学院等。学校以“唐山交大”“唐院”之名享誉中外，毛泽东主席为北方交通大学题写校名。1952年，因全国高校院系调整，学校更名为唐山铁道学院，一大批在全国卓有声誉的系、组调至清华大学、天津大学、北京科技大学等兄弟院校。1964年积极响应党中央建设“大三线”号召，铁道部决定学校迁至四川峨眉，1972年更名西南交通大学，1989年学校办学主体迁至成都九里校区，2002年在成都犀浦扩建新校区，2020年与成都市合作共建成都东部（国际）校区。现有成都九里、犀浦、东部（国际）和峨眉四个校区，共占地5000余亩。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：- (-) 评价时间：2025-03-19
朱玉玲、王超、王洧
中国公路学会
技术经理人、高级经济师
综合评价
经过认真审阅和深入讨论，评价专家组对该项目的科技成果综合评价如下：
本项目提出了一种基于计算机视觉的桥梁裂缝检测与健康状况评估方法，该方法融合了无人机拍摄技术、高斯去噪、CNN深度学习网络裂缝识别、固定阈值灰度化处理和图形学特征提取等多种先进技术，实现了桥梁裂缝的自动检测及特征分析，并能够对桥梁健康状态进行量化评估。这一创新方法不仅显著提高了检测精度和自动化水平，还降低了人工检测的成本和风险，具有重要的实际应用价值。
在技术层面，本项目利用先进的图像处理和深度学习技术，成功解决了桥梁裂缝检测中的一系列技术难题，特别是在复杂背景和噪声干扰下，仍能保持较高的检测精度和稳定性。此外，该方法通过融合材料参数进行桥梁健康状态评估，为桥梁的维护管理提供了更为全面和准确的数据支持。
在应用层面，本项目所提出的方法具有广泛的应用前景。它不仅可以满足桥梁定期巡检、风险评估和预防性维护的需求，还能在灾害预警中发挥重要作用。通过实时监测桥梁裂缝的演变，可以为地震、洪水等灾害前后的桥梁安全监测、隐患预警及灾后重建提供科学依据，有助于提升桥梁全生命周期的安全管理水平。
综上所述，评价专家组认为该项目的科技成果具有较高的创新性和实用性，对于推动桥梁检测与维护技术的进步具有重要意义。建议进一步推广应用，并在实际应用中不断完善和优化，以更好地服务于桥梁的安全管理。
查看更多>
下载app