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一种基于兴奋分析的车辆驾驶参数控制方法及系统
发布时间: 2024-12-13
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
发明专利
行业领域：
电子信息技术,智能交通技术
成果介绍
本发明属于驾驶人情绪识别技术和道路车辆驾驶系统控制技术领域，尤其涉及一种基于兴奋分析的车辆驾驶参数控制方法及系统，包括图像采集模块、图像预处理模块、兴奋识别与分析模块、油门控制模块、制动控制模块、方向盘控制模块和主控模块，通过获取驾驶人面部原始图像构建初始样本数据集；对初始样本数据集进行预处理；通过对预处理后增强图像的输入构建CNN‑LSTM模型，输出兴奋情绪累加分值；通过对预处理后增强图像的学习训练CNN‑LSTM模型，制定兴奋情绪的干扰区间；根据实时更新的兴奋情绪所处的干扰区间，匹配相应的调整车辆驾驶参数的方案，调用相应的车辆控制模块调整驾驶车辆以提高车辆的驾驶安全性。
成果亮点
一种基于兴奋分析的车辆驾驶参数控制方法及系统，其成果亮点主要体现在对驾驶人兴奋情绪的精准识别与动态调整车辆驾驶参数上。该系统通过图像采集和预处理模块，构建CNN-LSTM模型，输出兴奋情绪累加分值，并划分出轻微、中度、重度干扰区间。根据不同干扰区间，系统能够实时调整油门开度、电子液压制动系统等参数，以提高驾驶安全性。这一发明不仅填补了国内在基于驾驶人兴奋情绪调整车辆驾驶参数领域的空白，还为后续相关研究提供了重要铺垫。此外，该系统无需额外加装设备，通过车辆自身的模块即可实现，具有成本效益高、实用性强的特点。
团队介绍
该发明的团队由吉林大学的一群优秀科研人员组成，核心成员包括丁同强等多位博士及教授。团队在交通信息工程及控制领域拥有深厚的学术背景和丰富的实践经验，致力于驾驶人情绪识别技术和道路车辆驾驶系统控制技术的研究与创新。成员间团结协作，共同攻关，展现出无私奉献、务实进取的团队作风。他们凭借专业的知识和技能，成功研发出基于兴奋分析的车辆驾驶参数控制方法及系统，填补了国内相关领域的空白，为提升车辆驾驶安全性做出了重要贡献。此外，团队还注重与企业的合作，将科研成果转化为实际应用，推动了智能交通和智能驾驶技术的发展。
成果资料
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