面向5G异构网络的网络选择方法

提出一种面向5G异构网络的网络选择方法，以解决5G超密集网络异构条件下的网络选择的技术难题。

本发明公开了一种面向5G异构网络的网络选择方法，包括：根据业务类型和网络时变特性设定网络切换判决条件；根据业务需求，基于移动用户的QoS属性构建MDP模型及所述MDP模型的回报函数；采用层次分析法确定所述QoS属性的权重；当满足所述网络切换判决条件时，通过遗传‑模拟退火算法对所述MDP模型进行求解；根据求解结果，选择长期期望回报值最大的网络。切实解决了5G超密集网络异构条件下的网络选择技术难题。

谢健骊：男，博士，教授。2014年12月毕业于兰州交通大学，获得轨道交通与智能信息系统工学博士学位，2014-2015年为英国南安普顿大学访问学者。主要从事铁路无线通信、认知无线电网络和车载自组网的研究。主持国家自然科学基金项目1项、省部级项目3项。以第1作者或通信作者发表学术论文20余篇；以第1发明人获授权国家发明专利1项；获中国铁道学会科学技术三等奖1项、甘肃省高校科技进步奖2项；主编教材1部、参编著作5部。