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数据处理方法、装置、电子设备和存储介质
发布时间: 2024-12-04
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
发明专利
行业领域：
电子信息技术,智能交通技术
成果介绍
本公开提供了一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质，涉及数据处理技术领域，尤其涉及人工智能、智慧交通、智慧公路养护领域。实现方案为：获取连续多帧图像；对每帧图像进行目标对象检测，以获取每帧图像中的目标对象；基于每帧图像对应的第一坐标，确定每个目标对象的第二坐标；将多帧图像中的第二坐标合并到同一坐标系中，以获取多个第二坐标；针对多个第二坐标中的第三坐标，确定多个第二坐标中距离第三坐标最近的预设数量的相邻坐标；基于第三坐标和预设数量的相邻坐标中每个相邻坐标之间的距离，确定第一距离阈值；确定第三坐标处的去重范围；以及对去重范围内的坐标相应的目标对象进行合并，以获取去重结果。
成果亮点
数据处理方法、装置、电子设备和存储介质的智能交通技术科技成果的亮点在于其创新的数据处理能力和智能化管理。通过高效的数据处理方法，该技术能实时分析大量交通数据，为城市管理者提供精准的决策支持。同时，结合先进的AI算法和机器学习技术，该技术优化了数据分析的精确度，有效提升了交通管理的智能化水平。此外，该成果还涉及智能交通信号灯、自动驾驶、智能停车等多个领域，为城市交通带来了更高效、更智能的解决方案。
团队介绍
该团队成员汇聚了众多知名专家，包括但不限于：
鄂维南：中国科学院院士，大数据分析与应用技术国家工程实验室主任，主要从事计算数学、大数据等领域的研究。
梅宏：中国科学院院士，发展中国家科学院院士，对大数据相关技术和应用有深入见解。
周晓华：北京大学讲席教授，大数据分析与应用技术国家工程实验室数据处理及统计分析中心主任，医学大数据建模专家。
程学旗：中国科学院计算技术研究所副所长，CCF大数据专家委员会秘书长，大数据技术和应用领域的权威。
此外，团队还包含其他在大数据领域具有卓越贡献和影响力的专家，共同推动大数据技术的创新与发展。
成果资料
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