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人工智能安全与隐私保护

发布时间: 2024-12-04

基本信息

合作方式: 技术转让
成果类型: 发明专利
行业领域:
新一代信息技术产业,人工智能
成果介绍
人工智能基础数据与安全检测平台,建设面向人工智能的公共数据资源库、标准测试数据集、云服务平台,建立人工智能算法与平台安全性测试模型及评估模型,研发人工智能算法与平台安全性测评工具集。统筹利用大数据基础设施,强化数据安全与隐私保护为人工智能研发和广泛应用提供安全的技术支撑。人工智能/深度学习是发展最快、结果最突出的领域之一,这个领域刚刚兴起,影响力会快速增长。随着人工智能和大数据技术的深度结合,这个领域内会出现大量新的舱私安全问题,这些安全问题将广泛分布于军事、商业、医疗领域,因此本项目的定位切合理论热点与实际应用,是有奖出意义和特色的。同时,本项自将人工智能算法的安全测评和隐私保护紧密结合,从平台、内涵、框架上进行安全保护,创新点突出。
成果亮点
在军事、商业、医疗领域,人工智能的安全和隐私问题大量涌现。此项目不仅有助于降低人工智能预测算法在具体应用中的隐私泄露风险,也有助于提高人工智能算法本身的安全性。从而可以进一步推动人工智能算法的广泛运用,减少人工智能服务商为保护用户胞私数据不被泄漏所需要增加的额外费用。
团队介绍
技术领域: 信息安全与人工智能 合作方式:合作开发 项目负责人:高崇志教授博士生导师硕士生导师 广州大学大数据与人工智能研究中心
成果资料