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基于人工神经网络实现多柱连续流层析设计及分析的方法
发布时间: 2024-12-02
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
生物与新医药技术,医药生物技术
成果介绍
本发明涉及生物化工和生物工程领域的蛋白层析分离技术，具体涉及一种基于人工神经网络实现多柱连续流层析设计及分析的方法。
成果亮点
本发明公开了一种基于人工神经网络实现多柱连续流层析设计及分析的方法，包括：步骤1，第一人工神经网络训练，以穿透曲线数据集为输入，机理模型参数集为输出，训练得到第一人工神经网络；步骤2，第二人工神经网络训练，以机理模型参数集为输入，穿透曲线数据集为输出，训练得到第二人工神经网络；步骤3，采用第一人工神经网络进行穿透曲线拟合；步骤4，采用第二人工神经网络进行穿透曲线预测；步骤5，连续流层析的过程分析，将穿透曲线和连续流操作参数代入连续流层析模型，得到过程产率和介质利用度；步骤6，连续流层析的操作空间优化，基于特定分离目标，确定合适的过程产率和介质利用度，得到优化的连续流层析设计参数的操作空间。
团队介绍
浙江大学是一所历史悠久、声誉卓著的高等学府，坐落于中国历史文化名城、风景旅游胜地杭州。浙江大学的前身求是书院创立于1897年，为中国人自己最早创办的新式高等学校之一。1928年，定名国立浙江大学。2022年，浙江大学入选第二轮“双一流”建设高校，21个学科入选一流学科建设名单，绝大多数学科在第五轮学科评估中取得可喜进步。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：- (-) 评价时间：2024-12-13
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