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基于知识感知的多中心临床数据集适配设备
发布时间: 2024-11-22
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
电子信息技术,智能交通技术
成果介绍
本发明提供了一种基于知识感知的多中心临床数据集适配设备，采用如下的技术方案：
一种基于知识感知的多中心临床数据集适配设备，包括：数据输入单元、知识图谱嵌入单元、基于知识感知的对抗性学习单元和临床结果预测单元；
数据输入单元用于向基于知识感知的对抗性学习单元输入训练数据对其进行训练，训练数据包括源数据集和目标数据集源数据集目标数据集两个数据集都拥有患者特征x，其中源数据集中的患者额外带有临床目标结果的真实标签y；
成果亮点
本发明公开了一种基于知识感知的多中心临床数据集适配设备，包含：数据输入单元、知识图谱嵌入单元、基于知识感知的对抗性学习单元和临床结果预测单元；知识图谱嵌入单元包括：知识图谱模块和图卷积神经网络模块；所述基于知识感知的对抗性学习单元包括：患者表征模块、知识表征模块、基于知识感知的患者表征模块和多中心鉴别器模块；所述临床结果预测单元用于对基于知识感知的患者表征模块输出的所述患者特征表示π进行拟合，得到临床目标的预测结果。本发明的基于知识感知的多中心临床数据集适配设备，引入外部的临床专家知识，能够同时捕获多中心临床数据集中患者的共享特征和中心相关特征，从而提高在不同临床环境下的应用性能。
团队介绍
浙江大学是一所历史悠久、声誉卓著的高等学府，坐落于中国历史文化名城、风景旅游胜地杭州。浙江大学的前身求是书院创立于1897年，为中国人自己最早创办的新式高等学校之一。1928年，定名国立浙江大学。2022年，浙江大学入选第二轮“双一流”建设高校，21个学科入选一流学科建设名单，绝大多数学科在第五轮学科评估中取得可喜进步。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：- (-) 评价时间：2024-11-29
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