成果介绍
材料创新: 使用铁基纳米晶体材料,具有高磁通密度、低滞后损耗和优良的温度稳定性,适用于宽频应用环境。 结构设计: 蜂巢防磁槽结构包覆铁芯,增强抗磁干扰能力,确保数据的准确性。 温度补偿: 采用BP神经网络算法,解决电流互感器在不同温度下的数据漂移问题,提高数据精度。 信号处理: 利用STM32单片机将模拟信号转换为数字信号,增强抗干扰能力并实现历史数据记录。 数据算法: 改良传统算法,开发高性能互感器数据算法,提升异常数据识别率和准确性。已完成产品设计与开发,样机检测,产品智能制造生产线硬件建设等工作,正处于市场推广阶段。
成果价值:可以完全替代现有互感器产品,将互感器产品推向新的性能维度。
成果亮点
相比传统高精度互感器,将精度从0.2S提升至0.05S级。嵌入智能化芯片,进一步提升数值精度。工作稳定性达到98%,适应复杂工业环境。使用寿命长达5年,降低更换和维护成本。
团队介绍
陈智技能大师工作室神目团队
团队介绍:
团队以智能制造产线开发、智能供应链系统开发、传感器研发为核心研发方向,团队具备高级职称人员4名,中级职称人员3人,初级职称人员1人,学生成员8人。
成果资料