科创中国
一种基于网络可视图的无源室内定位方法
发布时间: 2024-09-26
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
电子信息技术,新型电子元器件
成果介绍
为了克服现有的室内定位方式的稳定性较差、准确率较低的不足，本发明提供一种相比传统CSI幅度定位来说更加稳定，有更高准确率的基于网络可视图的无源室内定位方法，它能够有效实现对室内人体的位置分类。
成果亮点
一种基于网络可视图的无源室内定位方法，利用普通的WLAN设备搭建信道状态信息数据采集平台并构建网络可视图，定位过程分为两个阶段：离线训练阶段和在线测试阶段；离线训练阶段时将子载波序列信号类比成时间序列信号，并通过可视图和水平可视图两种方法构建复杂网络，从而提取网络特征用之建立位置指纹库；在线测试阶段同样采集数据并利用几个机器学习算法进行位置分类；与此同时结合了幅度以及相位信息，并且综合了多对天线以进一步提升检测的准确性和稳定性。本发明能够大大降低实际运营成本，从而有效实现对室内人员的无源定位，且在最优的情况下可实现95％以上的分类准确度。在智能家居、物联网、入侵检测等领域具有一定的应用价值。
团队介绍
浙江工业大学是东部沿海地区第一所省部共建高校、首批国家“高等学校创新能力提升计划”（2011计划）协同创新中心牵头高校和浙江省首批重点建设高校，坐落于中国历史文化名城、风景旅游胜地杭州。学校坚持立德树人根本任务，以拔尖创新人才为引领、高级应用型人才为主体、复合型人才为特色，大力培养德智体美劳全面发展，富有家国情怀、国际视野、创新精神和实践能力的行业精英和领军人才。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：- (-) 评价时间：2024-09-27
李静想
保定市知识产权协会
技术经理人
综合评价
该项目技术思路方向很好，未来市场空间大，有利于当前政策要求，转化成熟度很高，值得支持推广。建议强化相应产品开发，加大产业链开发力度。技术转让，所需资金需双方协商，此项技术想尽快落地，希望具备此项技术研发的技术方，能够尽快承接次项目。
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