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基于工业互联网的皮革优化排样与多机协调裁断方法
发布时间: 2024-09-25
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
电子信息技术,信息安全技术
成果介绍
本发明提出了一种基于工业互联网的皮革优化排样与多机协调裁断技术。采用现场总线技术和Ethernet/IP工业以太网的异构网络融合技术实现对多台裁断机的实时监控和操作。提出针对二维不规则样片排样的高效排样算法实现皮革的优化排样，同时结合通信网络的实时性与多机协调裁断策略，实现皮革裁断的快速流水线操作和较低的皮革浪费率。与传统的皮革裁断技术相比，该技术能够实现高效、浪费率低、节约人工成本、降低能耗等多方面优点。
成果亮点
为了解决在使用液压裁断机生产皮革面料等传统生产工艺中存在的自动化程度低、生产效率低、材料利用率低、人工成本高等问题，本发明提出一种基于工业互联网的皮革优化排样与多机协调裁断方法。
首先，基于工业互联网的网络监控系统融合了CAN总线网络和Ethernet/IP工业以太网的异构网络，如图1所示。整个监控系统主要由皮革裁断机网络、工业摄像机网络、CAN-Ethernet专用网关、PC工作站和控制服务器组成。底层的通信控制网络采用CAN总线技术对多台裁断机进行组网，并通过CAN-Ethernet专用网关实现与上层的工业以太网实现实时通信。同时为了保证系统的可靠性，在多台裁断机进行流水作业之前每台裁断机对应一台工业摄像机，用于实时捕捉皮革图像，并判断有无移位、翻卷等特殊情况，防止在此类情况下被送入裁断机进行裁断而导致的次品率上升。除此之外，工业摄像机也用于拍摄皮革图像上传至上位机用于有效工件区的识别，并在此基础之上进行排样。
团队介绍
浙江工业大学是东部沿海地区第一所省部共建高校、首批国家“高等学校创新能力提升计划”（2011计划）协同创新中心牵头高校和浙江省首批重点建设高校，坐落于中国历史文化名城、风景旅游胜地杭州。学校坚持立德树人根本任务，以拔尖创新人才为引领、高级应用型人才为主体、复合型人才为特色，大力培养德智体美劳全面发展，富有家国情怀、国际视野、创新精神和实践能力的行业精英和领军人才。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：- (-) 评价时间：2024-10-08
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