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基于图像语义分割与分类的身份识别方法与系统
发布时间: 2024-09-24
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
电子信息技术,软件
成果介绍
本发明的目的是提供一种基于图像语义分割与分类的身份识别方法与系统，以解决上述现有技术存在的问题。
成果亮点
本发明公开了一种基于图像语义分割与分类的身份识别方法与系统，属于图像模式识别领域，包括：构建语义分割网络，基于人眼图像数据集与对应的掩码标签进行训练，获得已训练语义分割网络和虹膜图像集；构建目标分类网络，基于虹膜图像集与对应的身份标签进行训练，获得已训练目标分类网络；获取待识别图像，对待识别图像进行预处理得到待识别实时人眼图像；基于已训练语义分割网络与实时人眼图像获得待识别虹膜图像；通过已训练目标分类网络对待识别虹膜图像进行分类，获得身份标签，实现身份识别。本发明设计一种基于注意力机制和轻量高效模块的语义分割卷积神经网络及目标分类卷积神经网络，使基于虹膜的身份识别方法更准确、更安全、更高效。
团队介绍
骆爱文是暨南大学信息科学技术学院的一名教师，他/她在电气电子技术及应用方面有着深入的研究。其研究重点包括嵌入式图像处理与理解，以及微纳电子器件等领域。在电气电子技术及应用领域，骆爱文致力于探索创新的技术和方法，以提高电子设备的性能和功能。他/她可能关注电路设计、系统集成、电源管理等方面的研究，以开发更高效、可靠和智能的电子产品。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：- (-) 评价时间：2024-09-30
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