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用于数字图像相关测试的环境光强自适应调节方法
发布时间: 2024-09-14
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
电子信息技术,信息安全技术
成果介绍
本发明要克服现有技术的上述缺点，提出一种在数字图像相关测试中利用卡尔曼滤波算法使光照自动调节的方法。
本发明的技术方案是：一种在数字图像相关测试中基于卡尔曼滤波算法的环境光强自适应调节方法，通过改变led灯的电流值来改变光强，图片亮度的不同会导致最终所测得的应变值不同，所以随着输入的电流值不同，最后的标记点的应变也会不同，这样，电流值I和应变值e产生一一对应的关系，若存在一个电流值I，使得现场环境下标记
成果亮点
用于数字图像相关测试的环境光强自适应调节方法，包括：利用三次多项式拟合法建立电流值I与应变值e的关系；以标定板的理想应变为测量值，以校正估计值；计算卡尔曼增益矩阵以及建立初始测量协方差矩阵；结合历史电流值以及理论应变值来计算当前状态最优估计值；进行最优估计值的适定性评价，若不满足条件，则更新测量协方差矩阵以及卡尔曼增益，计算下一状态的最优估计值。本发明利用模拟拉伸标定板来进行这一过程。
团队介绍
浙江工业大学是东部沿海地区第一所省部共建高校、首批国家“高等学校创新能力提升计划”（2011计划）协同创新中心牵头高校和浙江省首批重点建设高校，坐落于中国历史文化名城、风景旅游胜地杭州。学校坚持立德树人根本任务，以拔尖创新人才为引领、高级应用型人才为主体、复合型人才为特色，大力培养德智体美劳全面发展，富有家国情怀、国际视野、创新精神和实践能力的行业精英和领军人才。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：- (-) 评价时间：2024-09-19
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