科创中国
一种快销产品供给预测方法
发布时间: 2024-09-13
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
新材料产业,前沿新材料
成果介绍
本发明要解决现有技术在直接使用现有的数据预测模型，预测快销产品短期供给需求过程中，耗时且准确率较低的问题，提出一种快速高效的分步预测方法来预测快销产品的销量和投放量。
在销量的预测问题上，本发明采用了随机森林模型，主要因为随机森林具有以下优点：1、模型不易于过拟合，并且有较强地抗噪能力。2、能够处理很高维度(特征很多)的数据，并且不用做特征选择，数据集无需规范化。3、训练速度快。
在投放量的预测问题上，本发明采用了ARIMA模型，该模型简单快速，只需要预测项的历史数据即可进行预测，不需要其他特征数据。
成果亮点
一种快销产品供给预测方法，步骤如下：步骤1：对历史数据进行数据预处理操作；步骤2：构建随机森林模型对销量数据进行预测；步骤3：构建ARIMA模型对投放量数据进行预测。本发明属于时间序列预测(Time Series Forecasting)领域，主要解决快销产品在长期生产销售过程中，难以准确预测短期(一般为一周)的销量，并给出准确市场投放量的供给问题。我们提出了一种新颖的、高效的、误差较低的快销产品供给预测方法，通过使用这种方法，能根据历史销售数据，给出对应时间的供给数据预测。
团队介绍
浙江工业大学是东部沿海地区第一所省部共建高校、首批国家“高等学校创新能力提升计划”（2011计划）协同创新中心牵头高校和浙江省首批重点建设高校，坐落于中国历史文化名城、风景旅游胜地杭州。学校坚持立德树人根本任务，以拔尖创新人才为引领、高级应用型人才为主体、复合型人才为特色，大力培养德智体美劳全面发展，富有家国情怀、国际视野、创新精神和实践能力的行业精英和领军人才。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：- (-) 评价时间：2024-09-20
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