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一种针对皮肤病图像的数据增强方
发布时间: 2024-09-13
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
生物与新医药技术,医药生物技术
成果介绍
一种针对皮肤病图像的数据增强方法，包括以下步骤：步骤1：依次随机无放回的从皮肤图像样本集M中选择一个样本mi；步骤2：随机从样本mi上选择一块大小固定的区域进行裁剪，被裁剪后的mi命名为mi1，从mi裁剪出来的图像命名为mi2；步骤3：随机有放回的从皮肤图像样本集B中选择一个宽度和高度都大于裁剪区域宽度和高度的样本bj；步骤4：从样本bj上随机选择一块大小固定的区域进行裁剪，裁剪后的bj命名为bj1，从bj裁剪出来的样本命名为bj2；步骤5：计算出c，对结果中非整像素值进行取整；步骤6:将c和mi1进行融合来组成新的mi。本发明提供一种提升皮肤病分类模型性能的针对皮肤病图像的数据增强方法。
成果亮点
为了克服已有技术皮肤病数据量少、皮肤病分类模型的性能受限的不足，本发明提供一种提升皮肤病分类模型性能的针对皮肤病图像的数据增强方法。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：
一种针对皮肤病图像的数据增强方法，包括以下步骤：
步骤1：依次随机无放回的从皮肤图像样本集M中选择一个样本mi；
步骤2：随机从样本mi上选择一块大小固定的区域进行裁剪，被裁剪后的mi命名为mi1，从mi裁剪出来的图像命名为mi2；
步骤3：随机有放回的从皮肤图像样本集B中选择一个宽度和高度都大于裁剪区域宽度和高度的样本bj；
步骤4：从样本bj上随机选择一块大小固定的区域(和步骤1中从mi上裁剪的区域大小一致)进行裁剪，裁剪后的bj命名为bj1，从bj裁剪出来的样本命名为bj2；
团队介绍
浙江工业大学是东部沿海地区第一所省部共建高校、首批国家“高等学校创新能力提升计划”（2011计划）协同创新中心牵头高校和浙江省首批重点建设高校，坐落于中国历史文化名城、风景旅游胜地杭州。学校坚持立德树人根本任务，以拔尖创新人才为引领、高级应用型人才为主体、复合型人才为特色，大力培养德智体美劳全面发展，富有家国情怀、国际视野、创新精神和实践能力的行业精英和领军人才。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：- (-) 评价时间：2024-09-20
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