一种基于多层LSTM的线上用户行为分析方法

本发明提出一种基于多层LSTM的线上用户行为分析方法，采用LSTM长短期记忆网络对已知用户类别的访问请求行为数据进行训练,生成一个用户访问请求行为的模型；该方法能根据具体场景需求,恶意用户和信任用户不同的划分规则，实现动态分析识别用户类别，以便于系统对识别出的恶意用户积极地采取一定的安全防御措施。

浙江工业大学是东部沿海地区第一所省部共建高校、首批国家“高等学校创新能力提升计划”（2011计划）协同创新中心牵头高校和浙江省首批重点建设高校，坐落于中国历史文化名城、风景旅游胜地杭州。学校坚持立德树人根本任务，以拔尖创新人才为引领、高级应用型人才为主体、复合型人才为特色，大力培养德智体美劳全面发展，富有家国情怀、国际视野、创新精神和实践能力的行业精英和领军人才。