成果介绍
精准高效监测土壤盐渍化是盐渍土改良与可持续利用的重要基础。本研究以江苏
滨海垦区典型盐渍化大麦和棉花农田为研究对象,以测箱、大田和区域采集多尺度试验为依托,探究多源遥感数据协同对作物叶片和冠层表型特征的提取能力,明确不同水盐胁迫下作物表型特征遥感最优诊断方法
成果亮点
阐明作物生长对水盐胁迫的响应规律与机制,建立高敏感度作物表型特征水盐胁迫机理模型,提出基于多源遥感数据与作物-水盐运移耦合模型同化的农田水盐反演模式,实现植被覆盖下盐渍土水盐的精确定量反演,为我国土壤盐渍化监测和治理提供科学依据和技术支撑。
团队介绍
联系人: 庄老师
电话:15295039286
单位名称: 武进区科技成果转移中心
成果资料