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一种基于极小极大值博弈理论视图逼近的三维模型检索方法
发布时间: 2024-08-08
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
电子信息技术,信息安全技术
成果介绍
本发明涉及一种基于极小极大值博弈理论视图逼近的三维模型检索方法，本发明提出了一种新的卷积网络结构，该网络结构在已有卷积特征提取网络中嵌入一个视图生成器模块，该模块通过带有条件概率的二人极小极大值博弈理论生成视图，解决草图和视图之间的特征差异性问题；然后通过残差网络构造特征提取层，并在采用加权函数提高特征可分性。本发明减少草图和三维模型视图的特征差异性，提高基于草图的检索准确率。
成果亮点
本发明为克服上述的不足之处，目的在于提供一种基于极小极大值博弈理论视图逼近的三维模型检索方法，本发明提出了一种新的卷积网络结构，该网络结构在已有卷积特征提取网络中嵌入一个视图生成器模块，该模块通过带有条件概率的二人极小极大值博弈理论生成视图，解决草图和视图之间的特征差异性问题；然后通过残差网络构造特征提取层，并在采用加权函数提高特征可分性。本发明减少草图和三维模型视图的特征差异性，提高基于草图的检索准确率。
团队介绍
浙江工业大学是东部沿海地区第一所省部共建高校、首批国家“高等学校创新能力提升计划”（2011计划）协同创新中心牵头高校和浙江省首批重点建设高校，坐落于中国历史文化名城、风景旅游胜地杭州。学校坚持立德树人根本任务，以拔尖创新人才为引领、高级应用型人才为主体、复合型人才为特色，大力培养德智体美劳全面发展，富有家国情怀、国际视野、创新精神和实践能力的行业精英和领军人才。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：- (-) 评价时间：2024-08-23
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