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多路并行位置关联网络的自然场景文本识别方法及系统
发布时间: 2024-08-07
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
发明专利
行业领域：
电子信息技术
成果介绍
本发明涉及一种多路并行位置关联网络的自然场景文本识别方法及系统。包括以下步骤：步骤A、裁剪自然场景图片中只包含文本信息的图像,并标注图片中对应的文本以及文本长度,构建训练数据集S；步骤B、使用训练集S训练基于多路并行位置关联的深度学习网络模型G,用于识别自然场景图片中的文本信息；步骤C、将裁剪为固定大小的文本图片输入到训练后的深度学习网络模型G中,得到图片中对应的目标字符文本信息。本发明能够有效提高文本识别的准确度。
成果亮点
一种多路并行位置关联网络的自然场景文本识别方法,其特征在于,包括如下步骤：步骤A、裁剪自然场景图片中只包含文本信息的图像,并标注图片中对应的文本以及文本长度,构建训练数据集S；步骤B、使用训练集S训练基于多路并行位置关联的深度学习网络模型G,用于识别自然场景图片中的文本信息；步骤C、将裁剪为固定大小的文本图片输入到训练后的深度学习网络模型G中,得到图片中对应的目标字符文本信息；所述步骤B具体包括以下步骤：步骤B1、对训练集S中的每个训练样本进行编码,得到图像的初始表征向量文本字符标注的初始表征向量以及文本长度l；步骤B2、将步骤B1得到的初始表征向量输入到由空间变换网络和薄板样条插值算法组成的文本矫正模块中,得到文本图像的矫正表征向量步骤B3、将矫正表征向量输入到由残差网络组成的特征提取模块
团队介绍
福建大学信息学研究和软件开发团队是由多名软件开发经验丰富的教师和学生组成，目前取得软件著作权80多项。福州大学（Fuzhou University），简称福大，位于福建省福州市，创建于1958年，是国家“双一流”建设高校，国家“211工程”建设高校，国家教育部、国家国防科技工业局与福建省人民政府共建高校，福建省三所重点建设的高水平大学之一，福建省一流大学建设高校。
成果资料
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