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考虑DR和灵活性供需平衡的源荷储联合调度方法及系统
发布时间: 2024-08-07
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
发明专利
行业领域：
电子信息技术
成果介绍
本发明公开了一种考虑DR和灵活性供需平衡的源荷储联合调度方法及系统,步骤S1：导入风光荷场景数据,并设置基准电价；步骤S2：建立机组、储能以及电力系统灵活性量化模型；步骤S3：建立电力系统灵活性供需平衡指标；步骤S4：计算实时灵活性不足率；步骤S5：建立“源荷储”协同优化调度模型并求解；步骤S6：判断是否达到收敛条件,若是则求解完毕,否则执行步骤S7；步骤S7：基于电价型需求响应,调整电力系统灵活性需求、优化电力系统灵活性供给,之后返回步骤S4。本发明能够提升电力系统灵活性的充裕度,同时提升系统运行的经济性,保障电力系统供需平衡。
成果亮点
一种考虑DR和灵活性供需平衡的源荷储联合调度方法,其特征在于,包括以下步骤：步骤S1：导入风光荷场景初始数据、设置基准电价；根据电力系统中日负荷曲线的波动规律,划分低谷时段、腰荷时段以及高峰时段,并在售电策略上推行峰谷分时电价；步骤S2：建立机组、储能以及电力系统灵活性量化模型,包括：t时刻火电机组允许提供的上、下调灵活性和储能装置允许提供的上、下调灵活性和电力系统上、下调灵活性需求和步骤S3：由式(1)和式(2)建立电力系统灵活性供需平衡指标： 式中：和分别表示t时刻上、下调灵活性供需平衡指标；步骤S4：由式(3)和式(4)计算实时灵活性不足率： 式中：F-t～U和F-t～D分别表示t时刻上、下调实时灵活性不足率；ΔP-t～U和ΔP-t～D分别表示t时刻向上、下负荷功率波动量；步骤S5：建立“源荷储”协同优化调度模型并求解得到最优调度方案；步骤S6：判断是否达到收敛条件,若是则求解完毕,否则执行步骤S7；步骤S7：基于弹性负荷曲线的阶梯式模型,求出价格率与期望负荷响应率的对应关系：实施电价型DR策略后,电网有功负荷如式(5)： 式中：为t时刻计及电价型需求响应策略前的有功负荷,即基准
团队介绍
福建大学信息学研究和软件开发团队是由多名软件开发经验丰富的教师和学生组成，目前取得软件著作权80多项。福州大学（Fuzhou University），简称福大，位于福建省福州市，创建于1958年，是国家“双一流”建设高校，国家“211工程”建设高校，国家教育部、国家国防科技工业局与福建省人民政府共建高校，福建省三所重点建设的高水平大学之一，福建省一流大学建设高校。
成果资料
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