科创中国
一种基于k-匿名与服务相似性相结合的位置隐私保护方法
发布时间: 2024-08-07
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
电子信息技术,计算机及网络技术
成果介绍
针对当前基于位置的服务(LBS)系统存在的隐私保护度、位置服务质量和通信开销三者难于平衡的问题，提出了一种基于服务相似性的k-匿名位置隐私保护方法。该方法在基于位置k-匿名的基础上，引入查询服务相似性的概念，利用相似性简化查询处理的过程，节省匿名处理时间，解决匿名区域过剩的同时获得了高质量的服务。在不改变现有LBS 系统架构下，利用位置服务查询结果的相似性来辅助匿名服务器构造匿名区域，从而实现在确保用户隐私安全的基础上，有效提高服务质量和降低系统开销。
成果亮点
基于位置k-匿名与服务相似性相结合的方法结合了k-匿名和服务相似性的优点，用户可以根据自己的隐私要求制定个性化参数k，最小能接受的匿名区域面积Amin，匿名服务器充当中间件处理用户的隐私信息和LBS提供的相似地图，并根据相似性找到既包含k个用户在内且面积大于Amin的匿名区域A，此方法中的k-匿名保护方式不仅可以防止用户的位置信息泄露，而且也可以防止用户身份信息泄露，并且服务相似性的引用能在通信代价低、查询处理简单及网络流量小的情况下得到高质量的服务，不会出现区域过剩影响服务质量的问题。
团队介绍
叶阿勇教授，现任福建师范大学计算机与网络空间安全学院院务委员、网络空间安全一级硕士点负责人，福建师范大学学术委员会委员、福建师范大学计算机与网络空间安全学院学术委员会委员，中国计算机学会高级会员。团队依托“网络安全与密码技术福建省重点实验室”，现有研究人员6人。主要研究领域包括网络安全、数据安全、隐私保护、大数据分析与处理等；近年来承担国家级或省级科研项目20多项；近5年来发表论文20多篇、授权发明专利17项目；获得福建省科学进步奖三等奖2项、福建省教学成果奖二等奖1项。团队秉承“出现”研究成果产生千万元以上的经济效益，为保障数字经济和网信事业做出应有的贡献。
成果资料
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